قم بتشغيل تجميع البحث بشكل أسرع
قم ببناء منتجات أقوى من خلال الاكتشاف المستمر
اجعل بيانات العملاء مركزية
اجعل النتائج مرئية ولا تُنسى وسهلة الفهم من خلال تركيز كل شيء في لوحة Miro واحدة. اجمع مقابلات المستخدمين وبيانات الاستطلاعات والتسجيلات والمزيد من الأدوات المتكاملة مثل Usertesting وTypeform وLoom في مساحة عمل واحدة قابلة للمشاركة.
قم بإشراك أصحاب المصلحة في العملية
أشرك أصحاب المصلحة من البداية إلى النهاية. باستخدام أدوات التعاون الخاصة بـ Miro، يمكن للفرق مناقشة النتائج ومواءمة التوصيات واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات معًا - أو المزامنة مع الإرشادات التفصيلية لفيديو Talktrack.
قم بتبسيط سير العمل البحثي
قم بتنظيم وتحليل وتجميع حتى أكبر مجموعات البيانات غير المهيكلة. يمكنك تجميع المواضيع وتلخيص النتائج بكفاءة باستخدام Miro Assist، مما يتيح مزيدًا من الوقت لتقديم رؤى مؤثرة - حتى من دون مهارات البيانات المتقدمة.
شاهد كيف يدير باحث UX Deniz مشاريع بحث المستخدم من البداية إلى النهاية في Miro
لماذا يحب الناس Miro لتجميع الأبحاث
ادمج الرؤى في مساحة عمل واحدة
حدد سياق البيانات وتحليلات تجربة المستخدم من مصادر متعددة على لوحة واحدة، من خلال الدمج مع منصات البحث الرائدة مثل UserTesting وTypeform، وأنظمة ذكاء الأعمال مثل Amplitude. قم بإحضار أجزاء من البحث من كل منصة لإنشاء قصة واحدة.
اربط الرؤى ببعضها
ابحث عن نقاط الاتصال واعمل على البيانات كفريق واحد. قم بمواءمة العناصر التي يجب تضمينها باستخدام التصويت المجهول وناقش النتائج مع مختلف أصحاب المصلحة باستخدام تقنية التجميع. اتخذ قرارات قائمة على البيانات باستخدام رؤى من مصادر متعددة.
قم بالتجميع بسلاسة
استفد من قوة الذكاء الاصطناعي للتحرك بسرعة من خلال التحليل. قم بتجميع كميات كبيرة من البيانات عبر فرق ومواضيع ومصادر متعددة باستخدام Miro Assist مع تلخيص الملاحظات اللاصقة وتحليل المشاعر لتسريع عملية صنع القرار.
تعاون كوحدة واحدة
يمكن للفرق التعاون لتنفيذ المشاريع البحثية المعقدة، مما يمكّن أصحاب المصلحة وصناع القرار من تقديم المدخلات طوال العملية بأكملها. ضع التعليقات والملصقات والملاحظات اللاصقة والتعقيبات المكتوبة مع التعليقات التي يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق البريد الوارد للجميع.
Related pages
القوالب ذات الصلة
نصائح حول كيفية تشغيل تجميع الرؤى
الأسئلة الشائعة حول تجميع الأبحاث والرؤى
لماذا يعتبر تجميع البحث مهمًا؟
يعد تجميع البحث أمرًا بالغ الأهمية لأنه يساعد في تنظيم وفهم كميات هائلة من المعلومات المتاحة في مختلف الدراسات أو مجموعات البيانات. إنه يمكّن الباحثين والممارسين من تحديد الاتجاهات والفجوات والمجالات لمزيد من التحري.
ما الأساليب المستخدمة لتجميع البحوث؟
تشمل الطرق الشائعة المستخدمة في أبحاث اكتشاف المنتجات مقابلات المستخدم، والاستطلاعات، واختبار قابلية الاستخدام، والبحث الإثنوغرافي، والتحليل التنافسي، ورسم خرائط الرحلات، واختبار النموذج الأولي. تساعد هذه الأساليب الفرق على جمع البيانات النوعية والكمية، وفهم سلوك المستخدم، وتحديد نقاط الألم، والكشف عن فرص الابتكار.
ما هي مراحل تجميع البحث؟
استخراج البيانات: استخرج المعلومات ذات الصلة من كل دراسة مختارة، مثل تصميم الدراسة وحجم العينة والمنهجية والنتائج وأي بيانات أخرى ذات صلة. نظم البيانات المستخرجة وفهرسها لتسهيل المزيد من التحليل. تحليل البيانات: اعتمادًا على طبيعة الدراسات وأسئلة البحث الخاصة بك، يمكنك إجراء أنواع مختلفة من التحليلات، مثل التحليل الإحصائي أو تحليل المحتوى أو التحليل الموضوعي أو التحليل البعدي (إن أمكن). حدد الأنماط والاتجاهات والمواضيع المشتركة المتعلقة بالدراسات. قم بتجميع نتائج الدراسات الفردية لاستخلاص استنتاجات أو رؤى أوسع. التفسير والتجميع: قم بتحليل النتائج المجمعة للإجابة على سؤال البحث الخاص بك أو معالجة هدف البحث الخاص بك. حدد مجالات التوافق أو الاختلاف أو الفجوات في الأدبيات. استخلص النتائج وقدم التوصيات بناءً على الأدلة المجمعة. إعداد التقارير والتواصل: قم بإعداد تقرير تجميعي شامل يتضمن سؤال البحث والمنهجية والنتائج والاستنتاجات والتوصيات. قم بتوصيل عملية التجميع والنتائج بوضوح إلى جمهورك المستهدف، سواء كان مجتمعًا بحثيًا أو صانعي سياسات أو ممارسين أو عامة الناس. المراجعة والتحقق: اطلب من الزملاء أو الخبراء أو النظراء مراجعة تجميعك لضمان دقة وصحة وموثوقية منهجك ونتائجك.