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学校のためのAI関係者マップ

John Nash

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レポート

このテンプレートの概要

このテンプレートは、教育環境でのAI使用に関わる関係者の特定と分類を系統的に行うためのアプローチを提供します。学校におけるAI技術に関連する倫理的影響と責任を体系的に扱うために、Three Rings Modelを利用しています。

達成可能なこと

このテンプレートは、AIの使用に関する倫理的義務や影響、信頼のレベルに基づいて関係者をマッピングする支援を行います。このフレームワークに従うことで、学校はすべての関係者を包括的に考慮し、AI技術の倫理的ガイドラインの効果的な実施と維持を促進できます。

誰が最も恩恵を受けるか

  • 教育研究者: 教育におけるAIの影響と倫理的考慮事項を研究するため。

  • 学校管理者: AI使用に関する意思決定と政策開発のため。

  • 教師: AI統合における自身の役割と責任を理解するため。

  • ITスタッフ: AIツールに関連するデータプライバシーとセキュリティ管理のため。

利用方法

  1. 関係者を特定する: あなたの学校におけるAIに関与したり影響を受けたりするすべての個人やグループを列挙します。

  2. 関係者をリングに分類する:

    • プライマリーリング: 教員や管理者など、主要な意思決定の役割と倫理的義務を持つ人々に焦点を当てます。

    • セカンダリーリング: 生徒やITスタッフのように、AIの倫理決定によって直接影響を受ける人々を含めます。

    • ターシャリーリング: 保護者や学校理事会のメンバーなど、倫理フレームワークを信頼する必要がある人々を考慮します。

  3. 実施とレビュー: マップした関係者を活用して、倫理的なAIの実践を導き、変化に適応するために定期的に見直します。

これらのステップに従うことで、学校はAIの倫理的利用を効果的に管理し、すべての関係者が考慮され関与できるようにします。

John Nash

Design Thinker


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