Erstelle bessere Forschungssynthesen
Miro unterstützt den gesamten Forschungszyklus nahtlos bis hin zur effizienten Forschungssynthese. Nutze unsere robusten Integrationen, um Erkenntnisse aus verschiedenen Tools in einem einzigen Workspace zusammenzuführen, oder starte mit Miro Assist von vorne durch.
70 Mio. Nutzer vertrauen Miro
Entwickle stärkere Produkte durch Continuous Discovery
Ordne Daten und UX-Erkenntnisse aus verschiedenen Tools in einem einzigen Workspace in den Kontext ein, und zwar durch Integrationen mit führenden Forschungsplattformen und BI-Systemen. Halte die Beteiligten während des gesamten Prozesses auf dem Laufenden und teile umsetzbare Erkenntnisse mit dem gesamten Unternehmen.
Vollgepackt mit Funktionen
Führe Erkenntnisse in einem einzigen Workspace zusammen
Ordne Daten und UX-Erkenntnisse aus verschiedenen Tools auf einem einzigen Board in den Kontext ein, und zwar durch Integrationen mit führenden Forschungsplattformen wie UserTesting und Typeform sowie BI-Systemen wie Amplitude. Führe Teile der Recherche von jeder Plattform zu einer Geschichte zusammen.
Verbinde Erkenntnisse miteinander
Finde Anknüpfungspunkte und bearbeite die Daten im Team. Lege durch anonyme Abstimmungen fest, welche Elemente aufgenommen werden sollen, und diskutiere die Ergebnisse der verschiedenen Beteiligten mithilfe von Clustering. Triff datengestützte Entscheidungen, indem du Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen nutzt.
Erstelle Synthesen mit Leichtigkeit
Nutze die Möglichkeiten der KI, um dich schnell durch die Analyse zu arbeiten. Fasse große Datenmengen mit der Notiz-Zusammenfassung und Stimmungsanalyse von Miro Assist zusammen, um die Entscheidungsfindung über mehrere Teams, Themen und Quellen hinweg zu beschleunigen.
Arbeite als Einheit zusammen
Teams können bei komplexen Forschungsprojekten zusammenarbeiten, sodass Beteiligte und Entscheidungstragende sich während des gesamten Prozesses einbringen können. Füge Kommentare, Sticker, Notizen und schriftliches Feedback mit Erinnerungen hinzu, die alle Teilnehmenden direkt in ihrem Posteingang erhalten.
Relevante Vorlagen
Strukturiere die Notizen zu Nutzerinterviews und erarbeite relevante Erkenntnisse.
Führe einen Workshop zu Beobachtungen in der Nutzerforschung durch.
Besprich die Ergebnisse nach den Nutzerforschungssitzungen mit deinem Team und fasse sie zusammen.
Stimme dich bereits zu Beginn deines Forschungsprojekts mit den Beteiligten ab.
So führst du eine Forschungssynthese durch
1
Bereite deine Quellen vor
Entscheide, welche Informationsquellen in deine Synthese einfließen sollen
2
Verwende eine vordefinierte Vorlage
Wähle aus mehreren Vorlagen auf Miro, um den Einstieg zu erleichtern.
3
Sammle Feedback
Stelle sicher, dass alle Beteiligten ihr Feedback auf einem einzigen Miro-Board teilen.
4
Nutze KI
Beschleunige den Syntheseprozess, indem du KI-gestützte Zusammenfassungen und Unterstützung nutzt.
Integration mit deinen Lieblingstools
Ideen, Inspiration und Informationen auf einen Blick. Visualisiere Marketingkampagnen und Informationen über Kunden und potenzielle Neukunden, um Maßnahmen zu ergreifen, und verfolge Aufgaben und Status-Updates für das Team.
Verknüpfe Miro mit über 100 deiner liebsten Zusammenarbeitstools
„Miro hat den Prozess deutlich optimiert und mich zu einer besseren Designerin gemacht. Nun brauche ich nur noch halb so lange, um die Nutzerforschung zusammenzufassen."
Jill Murphy
Produktdesignerin bei ASOS
Wir haben Antworten auf deine Fragen
Die Methoden der Forschungssynthese können je nach Fachgebiet, Art der Forschungsfrage und den verfügbaren Daten variieren. Ansätze wie systematische Überprüfungen, Meta-Analysen, narrative Synthesen und qualitative Synthesen haben jeweils ihre eigenen Nuancen und Techniken. Die oben beschriebenen Phasen bieten einen allgemeinen Rahmen für die Durchführung einer Forschungssynthese. Du kannst die einzelnen Schritte jedoch an die gewählte Methode anpassen.
Die Forschungssynthese hat mehrere Phasen: Datenextraktion: Extrahiere relevante Informationen zu jeder ausgewählten Studie, wie z. B. Studiendesign, Stichprobengröße, Methodik, Ergebnisse und alle anderen relevanten Daten. Organisiere und katalogisiere die extrahierten Daten, um die weitere Analyse zu erleichtern. Datenanalyse: Je nach Art der Studien und deiner Forschungsfragen kannst du verschiedene Arten von Analysen durchführen, z. B. statistische Analysen, Inhaltsanalysen, thematische Analysen oder Meta-Analysen (falls zutreffend). Erkenne Muster, Trends und gemeinsame Themen in den Studien. Fasse die Ergebnisse der einzelnen Studien zusammen, um breitere Schlussfolgerungen oder Erkenntnisse zu gewinnen. Interpretation und Synthese: Analysiere die zusammengefassten Ergebnisse, um deine Forschungsfrage zu beantworten oder dein Forschungsziel zu erreichen. Identifiziere Bereiche mit Übereinstimmungen, Abweichungen oder Lücken in der Literatur. Ziehe Schlussfolgerungen und sprich Empfehlungen auf der Grundlage der gesammelten Evidenzen aus. Berichterstattung und Kommunikation: Erstelle einen umfassenden Synthesebericht, der die Forschungsfrage, die Methodik, die Ergebnisse, die Schlussfolgerungen und die Empfehlungen enthält. Schildere den Syntheseprozess und die Ergebnisse deinem Zielpublikum klar und deutlich, egal ob es sich um die Forschungs-Community, politische Entscheidungsträger, Menschen aus der Praxis oder die breite Öffentlichkeit handelt. Überprüfung und Validierung: Lass deine Synthese von Peers, Fachleuten oder Kolleginnen und Kollegen überprüfen, um die Genauigkeit, Gültigkeit und Zuverlässigkeit deines Ansatzes und deiner Ergebnisse sicherzustellen.
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