Synthese Forschungserkenntnisse Vorlage
Volle Konzentration auf das Brainstorming und schneller von Rohdaten zu wertvollen Erkenntnissen gelangen
Über die Synthese von Forschungserkenntnissen Vorlage
Die Forschungserkenntnisse Vorlage in Miro wurde entwickelt, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Teams mit Forschungsdaten umgehen. Diese Vorlage nutzt die Leistungsfähigkeit von Miro AI, um die Organisation und Zusammenfassung großer Datensätze zu automatisieren und den Syntheseprozess effizienter und präziser zu gestalten. Durch die Zentralisierung des Forschungsprozesses in einem gemeinsamen, visuellen Arbeitsbereich wird die Zusammenarbeit verbessert und sichergestellt, dass wichtige Erkenntnisse leicht zugänglich sind und nicht übersehen werden. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung dieser Vorlage besteht darin, dass sie den Übergang von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen rationalisiert und so die Zeit bis zur Kundenerkenntnis und Produktverbesserung deutlich verkürzt.
So verwendest du die Research Synthese Vorlage
Um die Intelligent Research Insight Synthesis Template in Miro zu verwenden, folgst du diesen Schritten:
Richte das Board ein: Beginne, indem du ein neues Miro Board erstellst oder ein vorhandenes öffnest. Füge die Intelligent Research Insight Synthesis Vorlage aus der Vorlagenauswahl hinzu oder klicke auf dieser Seite auf „Vorlage verwenden“.
Daten importieren: Sammle Forschungsdaten wie Notizen, Interviewtranskripte oder Umfrageergebnisse und importiere sie mit den Importtools von Miro in die Vorlage.
Daten organisieren: Verwende Miro AI, um Notizzetteln automatisch nach Schlüsselwörtern oder Stimmungen zu gruppieren. Dies hilft dabei, die Daten schnell in sinnvolle Kategorien zu organisieren.
Erkenntnisse in einem Dokument zusammenfassen: Die Zusammenfassungsfunktion von Miro AI hebt wichtige Erkenntnisse hervor. Dieses Tool kann große Datensätze in prägnante Zusammenfassungen verdichten und so sicherstellen, dass keine wichtigen Informationen übersehen werden.
In Echtzeit zusammenarbeiten: Lade Teammitglieder zur Zusammenarbeit auf dem Board ein. Verwende den privaten Modus, um vertrauliche Daten zu schützen und gleichzeitig die Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Automatisiere mühsame Aufgaben: Verwende Miro AI, um sich wiederholende Aufgaben wie das Clustern von Daten und das Generieren von Zusammenfassungen zu automatisieren. Dies reduziert den manuellen Aufwand und beschleunigt den Syntheseprozess.
Überprüfen und abschließen: Führe mit deinem Team eine abschließende Überprüfung der zusammengefassten Erkenntnisse durch. Nimm alle erforderlichen Anpassungen vor und stelle sicher, dass die Erkenntnisse korrekt und kontextbezogen relevant sind.
Wenn du diese Schritte befolgst, kannst du Miros Intelligent Research Insight Synthesis Template effektiv nutzen, um deine Forschungsprozesse zu optimieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und sicherzustellen, dass wichtige Erkenntnisse leicht zugänglich und umsetzbar sind.
Warum die Vorlage zur Synthese von Forschungserkenntnissen verwenden?
Das Verwenden der Intelligent Research Insight Synthesis Vorlage in Miro bietet viele Vorteile, die deine Forschungsprozesse erheblich verbessern können. Hier sind die wichtigsten Vorteile:
Effizienz und Geschwindigkeit: Die Vorlage nutzt Miro AI, um die Organisation und Zusammenfassung großer Datensätze zu automatisieren und so den Zeit- und Arbeitsaufwand für den Übergang von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen zu reduzieren. Dies bedeutet schnellere Kundeneinblicke und Produktverbesserungen.
Verbesserte Datenorganisation: Miro AI hilft dabei, Daten nach Schlüsselwörtern oder Stimmungen zu gruppieren und die Informationen schnell in sinnvolle Kategorien zu organisieren. Dieser strukturierte Ansatz erleichtert das Erkennen von Mustern und wichtigen Erkenntnissen.
Genaue Zusammenfassung: Die Zusammenfassungsfunktion von Miro AI verdichtet große Datensätze zu prägnanten Zusammenfassungen und stellt so sicher, dass keine wichtigen Informationen übersehen werden. Diese Genauigkeit bei der Zusammenfassung hilft dabei, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der synthetisierten Erkenntnisse zu treffen.
Automatisierung sich wiederholender Aufgaben: Die Vorlage automatisiert mühsame Aufgaben wie das Clustern von Daten und das Generieren von Zusammenfassungen, was den manuellen Aufwand reduziert und den Syntheseprozess beschleunigt. So können sich Forscher mehr auf die Analyse und weniger auf die Datenverarbeitung konzentrieren.
Miro unterstützt den gesamten Forschungszyklus und hilft dir dabei bessere Forschungssynthesen zu erstellen.
Beginne jetzt mit diesem Template
Das Research-Template
Ideal für:
Education, Desk Research, Product Management
Teams müssen Ergebnisse aus Testsessions zur Benutzerfreundlichkeit und aus Kundeninterviews oft in einem systematischen, flexiblen User Research Template dokumentieren. Wenn ihr die Beobachtungen aller Beteiligten an einem zentralisierten Ort festhält, können Erkenntnisse leichter unternehmensweit geteilt und neue Funktionen basierend auf den Bedürfnissen der Nutzer vorgeschlagen werden. Research Templates können zur Erfassung quantitativer oder qualitativer Daten verwendet werden. Wenn es deine Aufgabe ist, Fragen zu stellen, Notizen zu machen, mehr über deinen Nutzer zu erfahren und iterativ zu testen, kann ein Research Template bei der Validierung deiner Annahmen behilflich sein. Zudem kannst du damit Gemeinsamkeiten bei verschiedenen Nutzern finden und deren mentale Modelle, Bedürfnisse und Ziele formulieren.
Das Benutzerinterview -Template (User-Interview)
Ideal für:
Desk Research, Product Management
Ein Nutzerinterview ist eine UX-Forschungstechnik, bei der Forscher den Nutzern Fragen zu einem bestimmten Thema stellen. Damit kann dein Team schnell und einfach Nutzerdaten sammeln und mehr über deine Nutzer erfahren. Im Allgemeinen führen Unternehmen Nutzerinterviews durch, um Hintergrunddaten zu sammeln, um zu verstehen, wie Menschen Technologie nutzen, um eine Momentaufnahme zu machen, wie Nutzer mit einem Produkt interagieren, um die Ziele und Motivationen der Nutzer zu verstehen und um die Schmerzpunkte der Nutzer zu finden. Verwende diese Vorlage, um während eines Interviews Notizen zu machen und sicherzustellen, dass du die Daten sammelst, die du für die Erstellung von Personas brauchst.
Das UX-Research-Plan-Template
Ideal für:
Marktforschung, Desk Research, User Experience
Ein Forschungsplan vermittelt die grundlegenden Informationen, die die Beteiligten über ein User Experience-Forschungsprojekt verstehen müssen: wer, was, warum und wann. Der Plan stellt sicher, dass alle Beteiligten an einem Strang ziehen und wissen, was sie tun müssen, damit das UX Research-Projekt ein Erfolg wird. Verwende einen Forschungsplan, um Hintergrundinformationen über dein Projekt, die Ziele, die Forschungsmethoden, den Umfang des Projekts und die Profile der Teilnehmer zu vermitteln. Durch die Verwendung eines UX-Forschungsplans lässt sich die Zustimmung der Beteiligten erreichen, der Zeitplan einhalten und der Erfolg sicherstellen.
User Persona - Template
Ideal für:
Desk Research, User Experience, Marketing
Eine User Persona ist ein Tool, mit dem du für dein Produkt oder deine Serviceleistung eine Zielgruppe, die du analysiert oder beobachtet hast, darstellen und zusammenfassend beschreiben kannst. Unabhängig davon, ob du im Content- oder Produktmarketing, im Design oder im Vertrieb tätig bist, hast du immer eine Zielsetzung vor Augen. Vielleicht ist es ein bestimmter Kunde oder ein potenzieller Kunde. Oder auch eine andere Person, die von deinem Produkt oder deiner Serviceleistung profitieren wird. In der Regel handelt es sich dabei um eine vollständige Sammlung von Charaktereigenschaften und Bedürfnissen, die interessante Schnittpunkte haben. Indem du dein Wissen über einen Nutzer präzisierst, erstellst du ein Modell für die Person, die du anzusprechen hoffst: Dies ist eine Persona.
Template für STEP-Analyse
Ideal für:
Ideenfindung, Strategische Planung, Business Management
Ein wichtiger Schritt, um dein Unternehmen auf einem sicheren Pfad zu behalten, besteht darin, dass du die verschiedenen Elemente und Faktoren kennst, die sich in nächster Zeit oder in Zukunft auf dich auswirken können. Hierzu gehören soziokulturelle („social“), technologische („technological“), ökonomische („economic“) und politische Faktoren („political“) – und eine STEP-Analyse (im Englischen „PEST Analysis“ genannt) hilft dir, diese zu erkennen und dich darauf vorzubereiten. Mit diesem benutzerfreundlichen Template kannst du eine STEP-Analyse durchführen und anschließend die Ergebnisse verwenden, um deine strategische Planung, Budgetzuordnung, Marketinginitiativen, Produktaktualisierungen und organisatorischen Änderungsinitiativen zu gestalten.
HEART Template
Ideal für:
Desk Research, Project Management, User Experience
Happiness (Zufriedenheit), Engagement (Interaktion), Adoption (Akzeptanz), Retention (Bindung) und Task Success (Aufgabenerfolg). Genau das sind die Säulen der User Experience – und deshalb dienen sie als Schlüsselmetriken im HEART-Framework. Dieses vom Forschungsteam bei Google entwickelte Framework bietet größeren Unternehmen eine genaue Möglichkeit zur Messung der User Experience im großen Maßstab, auf die du dich dann während des gesamten Lebenszyklus der Produktentwicklung beziehen kannst. Obwohl das HEART-Framework fünf Metriken verwendet, benötigst du möglicherweise nicht alle fünf für jedes Projekt – wähle diejenigen aus, die für dein Unternehmen und dein Projekt am nützlichsten sind.