Giv dine agentdrevne kodningsværktøjer det fulde overblik

En engineeringleders vejledning til MCP, kontekst og levering af bedre kode – ikke kun hurtigere kode

AI gjorde hver ingeniør på dit team hurtigere. Det gjorde ikke din tekniske organisation hurtigere. Det skyldes, at tiden nu går med at samle konteksten omkring koden: den systemviden, der kun findes i én ingeniørs hoved, og den arkitektur, som ingen havde afstemt, inden den monster-PR landede.

Her kommer Łukasz Sągol, GM of Engineering Products hos Miro, med sit bud på, hvad der skal gøres – tre workflows, du kan præsentere for dit team allerede i denne uge, og hvad der ændrer sig, når Miros MCP-server fører de beslutninger, dit team træffer på lærredet, ind i de værktøjer, dine agenter bygger videre på, uden at nogen skal taste dem ind igen.

Hvad er inkluderet

Tre velkendte workflows, der ændrer sig, når et kontekstlag er på plads:

• Introduktion til en ukendt kodebase – se systemet, før du læser filerne
• Koordinering af platformmigrering – et dokument, som ingen læser til ende, bliver til 20 tavler, som teams kan handle på
• Gennemgang af AI-genereret kode – en PR på 2.000 linjer bliver til et resumé med risikokoder

Hver af dem indeholder et ærligt indblik i, hvordan Miros egne tekniske teams gennemførte dem, herunder hvad der virkede, og hvad vi ville gøre anderledes næste gang.

Derudover gennemgår vi Miros tilgang til AI-sikkerhed, overholdelse og databeskyttelse – fordi dårlig AI‑styring forhindrer, at AI bliver taget i brug, før den overhovedet kommer i gang.