Zapewnianie pełnego kontekstu agentycznym narzędziom do kodowania

Przewodnik dla liderów inżynieryjnych po MCP, kontekście i dostarczaniu lepszego kodu – nie tylko szybszego

Dzięki AI inżynierowie w Twoim zespole pracują szybciej. To nie sprawiło, że Twoja organizacja inżynierska stała się szybsza. Dzieje się tak, bo teraz większość czasu idzie na składanie kontekstu wokół kodu – wiedzy o systemie, która tkwi w głowie jednego inżyniera, i architektury, co do której nikt nie osiągnął porozumienia, zanim pojawił się olbrzymi PR.

Tutaj Łukasz Sągol, dyrektor generalny ds. produktów inżynieryjnych w Miro, przedstawia swoje spojrzenie na to, co z tym zrobić – trzy przepływy pracy, które możesz zaprezentować Twojemu zespołowi już w tym tygodniu, oraz co się zmienia, gdy serwer MCP Miro zaczyna przekazywać decyzje, które Twój zespół podejmuje na planszy, do narzędzi, na podstawie których asystenci tworzą kod, bez konieczności ręcznego przepisywania ich przez kogokolwiek.

Co zawiera

Trzy dobrze znane przepływy pracy, które zmieniają się po dodaniu warstwy kontekstu:

• Wprowadzenie do nieznanej bazy kodu – zobacz system, zanim zaczniesz czytać pliki
• Koordynowanie migracji platformy – jeden dokument, którego nikt nie czyta w całości, staje się 20 tablic, na których zespoły mogą działać
• Przegląd kodu generowanego przez AI – PR liczący 2000 linii zamienia się w podsumowanie z oceną ryzyka

Każdy z nich zawiera szczerą relację o tym, jak zespoły inżynierskie Miro przeprowadziły te działania, co zadziałało i co zrobilibyśmy inaczej następnym razem.

Poruszamy też podejście Miro do bezpieczeństwa AI, zgodności i prywatności – bo zły nadzór nad AI blokuje jej wdrożenie, zanim się zacznie.