Geef je agentgestuurde codeerhulpmiddelen het volledige beeld

Een handleiding voor leidinggevenden in engineering over MCP, context en het leveren van betere code, niet alleen snellere code

AI maakte elke engineer in je team sneller. Het maakte je engineering organisatie niet sneller. Dat komt doordat de tijd nu opgaat aan het samenbrengen van de context rond de code: de systeemkennis die bij één engineer in het hoofd zit en de architectuur waarop niemand zich had afgestemd voordat die monster-PR binnenkwam.

Hier deelt Łukasz Sągol, GM of Engineering Products bij Miro, zijn visie op wat je eraan kunt doen: drie workflows die je deze week aan je team kunt voorleggen en wat er verandert zodra de MCP-server van Miro de beslissingen die je team op het canvas neemt, doorvoert naar de tools waarop je agents bouwen, zonder dat iemand ze opnieuw hoeft over te typen.

Wat is inbegrepen

Drie vertrouwde workflows die veranderen zodra er een contextlaag aanwezig is:

• Onboarden in een onbekende codebase: zie het systeem voordat je de bestanden leest
• Platformmigratie coördineren: één document dat niemand helemaal leest, wordt twintig boards waar teams mee aan de slag kunnen
• Beoordelen van door AI gegenereerde code: een PR van 2.000 regels wordt een samenvatting met risicocodes

Bij elk vind je een eerlijk verslag van hoe de engineeringteams van Miro het aanpakten, inclusief wat goed werkte en wat we de volgende keer anders zouden doen.

Daarnaast behandelen we Miro's aanpak van AI-beveiliging, compliance en privacy, omdat slechte AI-governance AI-adoptie al in de kiem smoort.