O czym jest:
Nie wszystkie rodzaje ryzyka uprzedzeń są sobie równe. Niektóre grupy interesariuszy są bardziej narażone na uprzedzenia, ponieważ są niedoreprezentowane w Twoich danych lub stanowią przypadki brzegowe. Inne mogą doświadczać poważniejszych konsekwencji w przypadku wystąpienia uprzedzeń, być może dlatego, że stawka jest wysoka, szkoda jest trudna do odwrócenia lub już znajdują się w wrażliwej sytuacji.
Ta tablica pomaga ocenić oba wymiary dla każdej grupy interesariuszy, abyś wiedział, gdzie skoncentrować swoje wysiłki łagodzące.
Ocenisz każdą grupę pod kątem:
Prawdopodobieństwa uprzedzeń: Jak dobrze są reprezentowani w danych szkoleniowych? Czy należą do przypadków brzegowych? Czy w twoich źródłach danych są historyczne tendencje do uprzedzeń?
Dotkliwości szkód: Co jest dla nich stawką? Czy mogą się od tego odbić, jeśli coś pójdzie nie tak? Czy już znajdują się w sytuacji zagrożenia?
Co to pomaga osiągnąć:
Mapa ryzyka, która rozmieszcza każdą grupę interesariuszy w czterech strefach: KRYTYCZNE, WYSOKIE, ŚREDNIE i NISKIE.
Opuszczając sesję, będziesz mieć jasną, priorytetową listę, która pokazuje dokładnie, które grupy wymagają interwencji najpierw, zamiast próbować naprawić wszystko naraz.
Kto czerpie największe korzyści:
Kierownicy produktu, naukowcy zajmujący się danymi, zespoły ds. ryzyka i zgodności oraz wszyscy odpowiedzialni za zapewnienie, że systemy AI nie wyrządzają nieproporcjonalnej szkody. Niezbędne dla zespołów działających w regulowanych lub ważnych dziedzinach.
Jak z niego korzystać:
Przeznacz na to 60 minut. Przejrzyj każdą grupę interesariuszy z Tablicy 2, ocen ich prawdopodobieństwo i wagę skutków, a następnie umieść je na mapie ryzyka.
Ta tablica jest specyficzna dla projektu, więc powtórzysz ją dla każdej nowej inicjatywy w zakresie AI, jednak ramy pozostają te same.
Część serii Warsztatów Mitigacji Ryzyka Bias AI (Tablice 3 do 4).
