Modello di Scala Likert
Misura gli atteggiamenti e le opinioni con un grado di sfumatura più ampio.
Sul Modello di Scala Likert...
La scala Likert è un sistema di valutazione che puoi usare per misurare dati complessi e soggettivi, come l'opinione delle persone sul tuo prodotto, servizio o esperienza.
I tuoi clienti (o quelli potenziali) ai quali viene fatta la domanda, possono rispondere secondo una scala di frasi o numeri.
Esempi di risposte includono "fortemente d'accordo", "neutrale", "d'accordo", "in disaccordo" o "fortemente in disaccordo", oppure da "molto soddisfatto" a "per niente soddisfatto". Puoi usare anche i numeri, come 1="fortemente d'accordo", 2="d'accordo", e così via.
L'obiettivo è porre al tuo cliente alcune domande specifiche per interpretare in modo facile le loro opinioni.
Continua a leggere per saperne di più sulle scale di Likert.
Cos'è una scala di Likert
La scala Likert è una scala di valutazione a cinque o sette risposte che chiede al cliente o al soggetto intervistato il suo grado di accordo o disaccordo con una determinata frase.
La scala presuppone che l'intensità dell'atteggiamento rispetto a un'opinione sia lineare, che varia da fortemente d'accordo a fortemente in disaccordo, e che le opinioni possano essere misurate.
Ad esempio, ciascuna delle cinque o sette risposte potrà essere contata per determinare quanto spesso è stata data una determinata valutazione o valore numerico per poi poterli esaminare.
I dati Likert possono essere una fonte affidabile per indicare cosa le persone pensano e sentono, a patto che tu sia consapevole della tendenza delle persone di essere d'accordo quando non sanno cosa rispondere.
Per ridurre l'impatto di questa tendenza, i ricercatori possono:
Formulare domande come frasi:
presentare fatti ai clienti sui quali esprimere la loro opinione offre informazioni su diverse aree del tuo business. In questo modo, le medie di punteggio ti forniscono il grado di soddisfazione generale che puoi monitorare e cercare di migliorare.
Includi e valuta entrambe le risposte positive e negative:
invece di misurare solo le cose su cui i clienti non sono d'accordo, guarda anche quelle su cui sono d'accordo o neutrali.
Quando usare la scala Likert
I ricercatori in tutte le discipline (da UX al marketing, all'esperienza clienti), possono usare una scala Likert per far valutare una frase o dichiarazione.
A seconda del prodotto, servizio o esperienza che offrono, la scala può essere usata per:
esprimere accordo:
fortemente d'accordo → fortemente in disaccordo
frequenza:
spesso → mai
qualità
ottimo → per niente buono
probabilità:
definitivamente → mai
importanza:
molto importante → non importante
Per ottenere una misurazione più precisa delle risposte di tutti, potrebbe essere utile chiedere alle persone di essere d'accordo o in disaccordo con più dichiarazioni o frasi. Poi, puoi combinare o fare la media delle risposte di una persona.
Crea la tua scala Likert
Creare la tua scala Likert è facile. Lo strumento lavagna digitale di Miro è la tela perfetta per crearla e condividerla. Inizia selezionando il modello scala Likert, poi segui i passaggi qui sotto per crearne una tua.
Decidi ciò che vorresti misurare con la tua scala Likert.
Questa è la base della tua lavagna di Miro. Assicurati che ciò che stai misurando può essere valutato secondo il grado di diverse opinioni, atteggiamenti, sentimenti o esperienze. I clienti dovrebbero vedere due estremi chiari (positivo e negativo) e un punto centrale neutrale.
Crea o modifica le tue dichiarazioni o domande per la scala Likert.
La scala funziona meglio quando stai cercando di raccogliere informazioni che possono essere capite solo con una risposta. Un'esempio di affermazione potrebbe essere: "Il numero degli elementi sul menù da asporto è troppo elevato". Ogni affermazione (o domanda) cerca una risposta sulle opinioni del cliente.
Decidi le tue risposte.
Dovrebbero essere minimo 5, massimo 7. Qualsiasi risposta in più o in meno può comprometterne la leggibilità. Scegli un linguaggio semplice e chiaro in diverse categorie, come "accordo - disaccordo", "utile - inutile", "sempre - mai". Puoi aggiungere o cancellare le note adesive (che possono essere considerate come punti e categorie).
Testa la scala con il tuo team.
Condividi la lavagna Miro con il tuo team per testare la scala e modificare le domande non chiare, non formulate bene o le categorie duplicate. Chiedi al tuo team se ogni elemento della scala aiuta, secondo loro, a raccogliere informazioni utili. In caso contrario, revisiona o cancella alcuni degli elementi.
Testa e testa nuovamente per quanto necessario.
Invita i partecipanti alla tua lavagna Miro e chiedigli di rispondere a ogni affermazione o domanda. Prova a misurare le votazioni. La raccolta dei dati dovrebbe essere un processo che affini nel tempo. Inizia con un piccolo gruppo di partecipanti che rappresentano un gruppo più su cui stai cercando di sapere di più. Perfeziona, o espandi, la scala o il linguaggio usato nella categoria dell'affermazione nel frattempo che raccogli feedback e calcoli i risultati.
Organizza e importa i risultati dell scala Likert in modo visuale da altre fonti.
Miro. Importa i risultati dei sondaggi secondo le esigenze della tua lavagna Miro da condividere e revisionare con il tuo team.
Inizia ora con questo modello.
Modello di Intervista dell'Utente
Ideale per:
Desk Research, Product Management
Un'intervista all'utente è una tecnica di ricerca UX in cui i ricercatori fanno domande all'utente su un argomento. Esse permettono al tuo team di raccogliere rapidamente e facilmente i dati dell'utente e saperne di più sui tuoi utenti. In generale, le organizzazioni svolgono interviste all'utente per raccogliere dati di background, comprendere come le persone utilizzano la tecnologia, avere una panoramica del modo in cui gli utenti interagiscono con un prodotto, comprendere gli obiettivi e le motivazioni dell'utente e trovare i punti dolenti degli utenti. Usa questo modello per registrare note durante un'intervista per assicurarti di raccogliere i dati di cui hai bisogno per creare le persona.
Modello STAR
Ideale per:
Prioritizzazione, Pianificazione Strategica
STAR è un framework che sta per Situation, Task, Action, Result (situazione, compito, azione, risultato). Usa questa strategia per rispondere alle domande dei colloqui di lavoro con esempi concreti e dimostrare così di possedere le competenze e l'esperienza necessarie. Molti responsabili delle assunzioni o commissioni esaminatrici pongono ai potenziali dipendenti domande basate sulle competenze, come ad esempio "Mi racconti di una volta in cui..." o "Mi faccia un esempio di situazione in cui …" Se sei un datore di lavoro, puoi usare STAR per chiarire con il tuo team quali competenze e tratti di personalità rendono un individuo un professionista di successo e di alto livello.
Modello di UX Research
Ideale per:
Ricerca di Mercato, Ricerca, User Experience
Un piano di ricerca comunica le informazioni fondamentali di cui gli stakeholder hanno bisogno di comprendere su un progetto di UX research: cosa, perché e quando. Il piano garantisce che tutti siano allineati e sappiano cosa devono fare per rendere il progetto di UX research un successo. Usa il piano di UX research per comunicare informazioni di background sul tuo progetto, gli obiettivi, i metodi di ricerca, l'ambito del progetto e i profili dei partecipanti. Utilizzando un piano di UX research è possibile ottenere il buy-in degli stakeholder, rimanere aggiornati e prepararsi per il successo.
Modello di Diagramma di Architettura Azure
Ideale per:
Diagrammi, Software Development
Il modello di schema architetturale Azure è uno schema che ti aiuterà a visualizzare la combinazione di qualsiasi dato e creare e implementare modelli personalizzati per l'apprendimento automatico su scala. Azure è la piattaforma di cloud computing di Microsoft, progettata per fornire servizi basati sul cloud come lo stoccaggio remoto, l'hosting di database e la gestione centralizzata degli account. Usa il modello di schema architetturale Azure per creare applicazioni trasformative e sofisticate.
Modello di Design della Ricerca
Ideale per:
UX Design, Design Thinking, Ricerca
Una mappa di design della ricerca è un framework di rete che mostra la relazione tra due intersezioni chiave nelle metodologie di ricerca: mentalità e approccio. Le mappe di design della ricerca spronano il tuo team o i clienti a sviluppare nuove strategie aziendali utilizzando il pensiero progettuale generativo. Progettato in origine dall'accademico Liz Sanders, il framework è destinato a risolvere la confusione o la sovrapposizione tra i metodi di ricerca e design. Sia che il tuo team sia in modalità di risoluzione dei problemi o di definizione dello spazio dei problemi, l'utilizzo di un modello di design della ricerca può aiutarti a considerare il valore collettivo di molte pratiche non correlate.
Modello di Matrice di Rischio
Ideale per:
Leadership, Decision Making, Strategic Planning
Una matrice di rischio, nota anche come matrice di probabilità, matrice di valutazione dei rischi o matrice di impatto, è uno strumento che ti permette di valutare il rischio generale visualizzando i potenziali rischi in un diagramma. Lo strumento ti permette di ponderare la gravità di un rischio potenziale rispetto alla probabilità che il rischio possa verificarsi. Le matrici di rischio sono utili per la gestione dei rischi poiché rappresentano graficamente i rischi insiti in una decisione. In questo modo potrai evitare gli scenari peggiori preparando le eventualità o i piani di mitigazione.