Macierz Priorytetów dla RAT

Dlaczego używać?

Używaj jej, aby skutecznie priorytetyzować testy najbardziej ryzykownych założeń (RAT).

Kiedy używać?

W końcowej fazie warsztatu matryca priorytetów jest wykorzystywana do oceny krytycznych założeń lub adresowania nieodpowiedzianych pytań, oznaczonych białymi karteczkami samoprzylepnymi. Ten krok jest niezbędny przed przystąpieniem do realizacji strategii danych i AI oraz implementacji produktu danych/AI. Matryca pomaga w ocenie zarówno prawdopodobieństwa porażki (oznaczone jako oś „Prawdopodobieństwo porażki”), jak i potencjalnego wpływu tych porażek (oznaczone jako oś „Wpływ porażki”) dla każdego założenia lub pytania. Priorytetyzuj testowanie założeń lub pytań, które stwarzają wysokie ryzyko porażki i mają znaczące negatywne konsekwencje, jeśli okażą się błędne.

Jak tego używać?

I. Przygotowanie

1. Wypełnij nagłówek matrycy:

a) Oznacz Skup się na w nagłówku matrycy białą karteczką samoprzylepną „Założenia i Pytania”.

2. Oznacz osie i kwadranty białymi karteczkami samoprzylepnymi:

a) Oś X: "Prawdopodobieństwo niepowodzenia" - Jak duże jest prawdopodobieństwo, że założenie jest fałszywe lub odpowiedź na pytanie będzie negatywna?

b) Oś Y: "Wpływ niepowodzenia" - Do jakiego negatywnego stopnia fałszywa hipoteza lub negatywna odpowiedź wpływa na realizację strategii danych i AI lub wdrożenie produktu danych/AI? Fałszywe założenie o wysokim wpływie niepowodzenia może zniweczyć Twoją strategię/produkt. Dla fałszywego założenia o niskim wpływie niepowodzenia możesz znaleźć nowy projekt strategii/produktu.

c) I. Kwadrant: "III. Ważne" - Powinieneś przetestować te założenia z niskim prawdopodobieństwem niepowodzenia i wysokim wpływem niepowodzenia na trzecim miejscu.

d) II. Kwadrant: "I. Najbardziej ryzykowne" - Powinieneś przetestować te założenia z wysokim prawdopodobieństwem niepowodzenia i wysokim wpływem niepowodzenia jako pierwsze.

e) III. Kwadrant: "IV. Najbezpieczniejsze" - Powinieneś przetestować te założenia z niskim prawdopodobieństwem niepowodzenia i niskim wpływem niepowodzenia na końcu.

f) IV. Kwadrant: "II. Nieprawdopodobne" - Powinieneś przetestować te założenia z dużym prawdopodobieństwem błędu i niskim wpływem błędu jako drugie.

II. Storytelling

Jeśli czas pozwala, przejrzyj wszystkie szablony i zastanów się: czy jest kompletny, poprawny i spójny? Jeśli pojawiają się niepewności, dodaj białe karteczki z założeniami lub pytaniami. Jednym ze sposobów, aby to zrobić, jest gra w „opowiadacza i adwokatów diabła”: prowadzący opowiada o przebiegu warsztatów, podczas gdy uczestnicy sprawdzają jej wiarygodność. Jeśli odkryją lukę, błąd itp., dodają kolejną białą karteczkę.

III. Kolekcja

Zbierz wszystkie białe karteczki z krytycznymi założeniami lub otwartymi pytaniami z szablonów i umieść je w polu Sortuj w na lewym brzegu szablonu Matriz Priorytetów. Skopiuj te oryginalne karteczki, zmień kolor na niebieski i dodaj kontekstowe informacje, aby każda notatka była samowystarczalna.

V. Ocena szacunkowa

3.Anchor Element: Wybierz karteczkę z pola Sort in o średnim prawdopodobieństwie niepowodzenia i średnim wpływie niepowodzenia i umieść ją na środku płótna. Jest to twój element zakotwiczenia, z którym porównywane będą wszystkie inne założenia lub pytania, służąc jako punkt odniesienia dla "przeciętnego" prawdopodobieństwa i wpływu niepowodzenia.

4. Ćwiartki: Poleć uczestnikom ocenę prawdopodobieństwa i wpływu niepowodzenia każdego nowego założenia lub pytania w odniesieniu do już umieszczonych na macierzy, szczególnie w odniesieniu do elementu zakotwiczenia. Ta ocena powinna być iteracyjna, umożliwiając wprowadzanie poprawek w miarę jak nowe informacje mogą potencjalnie zmieniać względną skalę:

• Prawdopodobieństwo niepowodzenia: Przesuń karteczkę samoprzylepną bardziej w prawo, jeśli jej prawdopodobieństwo niepowodzenia jest wyższe niż tych już umieszczonych, i na lewo, jeśli jest niższe.

• Wpływ niepowodzenia: Ustaw karteczkę wyżej, jeśli jej wpływ niepowodzenia jest większy niż istniejących, i niżej, jeśli jest mniejszy.

Te poprawki powinny być wykonywane dynamicznie, a uczestnicy są zachęcani do przesuwania wcześniej umieszczonych notatek w razie potrzeby, aby utrzymać dokładne względne oceny przez cały czas trwania sesji.

Porada: Jeśli jedno założenie lub pytanie zależy od innego, zilustruj ten związek poprzez połączenie ich strzałkami. Umieść zależne założenie lub pytanie wyżej i bardziej na prawo od tego, od którego zależy, aby odzwierciedlić jego zwiększone prawdopodobieństwo niepowodzenia i wpływu. Taka korekta przyznaje, że zależne założenie lub pytanie niesie ze sobą większe ryzyko, ponieważ jego ważność opiera się na innym, jeszcze niezweryfikowanym założeniu, co również wzmacnia jego potencjalny wpływ.

Opcjonalnie: Jeśli pojawia się dużo dyskusji lub niepewności co do prawdopodobieństwa niepowodzenia lub wpływu, użyj kolorów na karteczkach samoprzylepnych, aby pokazać, jak bardzo jesteś pewien:

• Zielony: Absolutnie pewny

• Żółty: Umiarkowanie pewny

• Czerwony: Wcale niepewny

VI. Najbardziej ryzykowne założenia (RATs)

Skup się na testowaniu założeń/pytań w II. ćwiartce oznaczonej jako "I. Najbardziej ryzykowny", ponieważ są one najbardziej narażone na niepowodzenie i mogą negatywnie wpłynąć na Twoją strategię/produkt. Dla każdego z nich rozważ zaprojektowanie eksperymentów, przeprowadzenie wywiadów z ekspertami lub zorganizowanie badań w celu ich weryfikacji lub obalenia. Zarejestruj te zadania w swoim systemie zarządzania, takim jak tablica Kanban lub HELD (Hypotheses, Experiments, and Learnings Database).

Ważne: Pamiętaj, że element kotwiczący jest również uważany za kluczowe założenie/pytanie do przetestowania!

Gdzie znaleźć więcej?

Datentreiber oferuje Ci nie tylko ten szablon Miroverse, ale także:

• Zestaw narzędzi do projektowania biznesu z danymi i AI oferuje liczne otwartoźródłowe szablony do stosowania metody projektowania biznesu z danymi i AI.

• Dodatkowo, dostępna jest bezpłatna Społeczność Projektowania Biznesu z Danymi i AI do wymiany doświadczeń, wydarzeń i treści eksperckich.

• Płatne kursy online i stacjonarne z certyfikacją są dostępne w Akademii Projektowania Biznesu z Danymi i AI.

• Wiele dodatkowych narzędzi zarządzania, szablonów warsztatowych i planów projektów jest dostępnych w naszej komercyjnej Ławie Projektowania Biznesu z Danymi i AI.

• Nasze Data & AI Business Consulting oferuje wsparcie dla Twojej strategii danych i AI, projektów innowacyjnych oraz transformacyjnych.

Jeśli jesteś zainteresowany lub masz pytania bądź uwagi, skontaktuj się z nami pod adresem: info@datentreiber.de.

Copyright: Wszelkie prawa zastrzeżone przez Datentreiber GmbH.