Data Mesh i ewolucja oparta na zdarzeniach w projektach transformacji danych / strategii. Przygotowane do AI
Data Mesh to wzorzec dystrybucji, gdzie dane są zdecentralizowane w różnych “Data Domainach”.
Każda Data Domain jest odpowiedzialna za swoje dane, “Własność danych.”
Celem każdego domeny danych jest tworzenie „produktów danych”, które cała firma może używać jako jednego źródła prawdy w sposób autonomiczny w kontekście samoobsługowej analityki, czasami nazywanej „rynkami danych”.
Zestawy danych gotowe do konsumpcji w raportach, kokpitach nawigacyjnych i aplikacjach nazywane są „modelami semantycznymi” lub „ontologiami” i rozwijają się za kulisami, obejmując złożoności takie jak modelowanie danych, parsowanie, metadane, relacje, kontrola jakości, zasady biznesowe, taksonomia, kalkulacje i analityka.
