Wszystkie szablony

Kanwa modelu biznesowego do ideacji przypadków użycia

Martin Szugat

1,6 tys. wyśw.
55 użycia
13 polubienia

Zgłoś

Po co używać?

Generuj pomysły na przypadki użycia z zakresu analityki i AI, które usprawnią model biznesowy.

Kiedy używać?

W fazie Zrozumienia biznesu do analizy (aktualnego lub przyszłego) modelu biznesowego firmy (klienta), a następnie do generowania pomysłów na przypadki użycia analityki i AI, które poprawią działalność w kontekście określonego celu warsztatu. Pomaga też ustalić, w których obszarach zastosowań dane, analityka i AI mają największy potencjał poprawy.

Jak korzystać?

I. Przygotowanie

Wypełnij planszę ...

a) Nagłówek: oznacz Focus on białą karteczką opisującą model biznesowy. NIE mieszaj kilku modeli, wybierz jeden, np. bieżący vs. przyszły, B2C vs. B2B, kraje itd.

b) Stopka: Dodaj legendę z karteczkami w odpowiednich kolorach:

  • Zielone karteczki: "Istniejący element"

  • Żółte karteczki: "Planowany element"

  • Czerwone karteczki: "Brakujący element"

  • Niebieskie karteczki: "Pomysł na przypadek użycia: problem / pytanie, rozwiązanie lub korzyść"

  • Białe karteczki: "Krytyczne założenie lub otwarte pytanie"

II. Analiza modelu biznesowego

(2-10) Wypełnij pola w kolejności numerów, wpisując kluczowe elementy modelu biznesowego. Używaj zielonych karteczek dla istniejących elementów, czerwonych dla brakujących, a żółtych dla zaplanowanych lub będących w toku. Omawiaj, porządkuj i grupuj karteczki tak, aby wszyscy uczestnicy mieli spójne i dogłębne zrozumienie biznesu. Skoncentruj się na krytycznych elementach biznesowych i oddziel nieistotne karteczki: na prawym brzegu tablicy, w sekcji Odrzucone.

Wskazówka: Aby oszczędzić czas, czasami wystarczy wypełnić tylko lewą albo tylko prawą stronę, np. gdy skupiasz się na optymalizacji procesów i zasobów wewnętrznych lub na poprawie relacji z klientami.

III. Ideacja przypadków użycia

Dla każdego elementu biznesowego zastanów się, w jaki sposób analityka i AI mogą pomóc go ulepszyć. Istnieją trzy sposoby na wygenerowanie pomysłu na przypadek użycia:

i. Skoncentrowane na problemie: Jakie nierozwiązane problemy lub nieodpowiedziane pytania dotyczą tego elementu? Zapisz problem lub pytanie na niebieskiej karteczce obok karteczki z danym elementem, poprzedzając je przedrostkiem "Problem:".

ii. Skoncentrowane na rozwiązaniu: Jakie potencjalne rozwiązania mogłyby poprawić ten element? Dodaj niebieską karteczkę z przedrostkiem "Rozwiązanie:" opisującym rozwiązanie.

iii. Skoncentrowane na korzyści: Jakie korzyści są pożądane dla tego elementu? Przyklej niebieską karteczkę z przedrostkiem "Korzyść:", opisującą daną korzyść.

IV. Grupowanie przypadków użycia

Sprawdź, czy nie ma duplikatów, i je usuń. Pogrupuj podobne pomysły na przypadki użycia w domeny zastosowań i nazwij klaster: dodaj niebieską karteczkę, zapisz na niej nazwę domeny i podkreśl ją. Alternatywnie użyj tagów do grupowania przypadków użycia.

V. Priorytetyzacja przypadków użycia

Niech uczestnicy zagłosują nad wpływem każdego pomysłu na przypadek użycia w odniesieniu do celu warsztatu, zadając sobie pytanie:

  • Gdyby ten problem został rozwiązany lub to pytanie wyjaśnione, ...

  • Gdybyśmy mieli to rozwiązanie wdrożone, ...

  • Gdybyśmy mogli osiągnąć tę korzyść, ...

... jak bardzo pomogłoby nam to w osiągnięciu celu?

Wskazówka: Sprawdza się, gdy uczestnicy mają do dyspozycji 3 punkty, przy czym mogą przydzielić maksymalnie 2 punkty na jedną karteczkę.

VI. Następne kroki

Policz głosy oddane na pomysły na przypadki użycia w grupie (domenie zastosowania) i wybierz domenę z największą łączną liczbą głosów. Możliwym kolejnym krokiem jest określenie dojrzałości analitycznej tej domeny zastosowania oraz opracowanie roadmapy analitycznej dla wdrożenia przypadków użycia w tej domenie. W tym celu skopiuj wszystkie odpowiednie niebieskie karteczki (pomysł na przypadek użycia) do pól Sort in na lewym brzegu płótna Analytics & AI Maturity.

Wskazówka: Jako zadanie do wykonania po warsztacie uczestnicy mogą udokumentować pomysły na przypadki użycia w katalogu przypadków użycia.

Źródła:

A: Skopiuj niebieskie karteczki (przypadki użycia) do pola Sort in na kanwie Analytics & AI Maturity, aby następnie ocenić je pod kątem wymaganego etapu dojrzałości.

Gdzie znaleźć więcej?

Datentreiber oferuje Ci nie tylko ten szablon Miroverse, ale także:

Jeśli jesteś zainteresowany lub masz pytania bądź uwagi, skontaktuj się z nami: info@datentreiber.de.

Prawa autorskie: Wszelkie prawa zastrzeżone przez Datentreiber GmbH.

Martin Szugat

Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber

To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.


Kategorie

Podobne szablony