Canvas dojrzałości analityki i AI

Po co używać?

Oceń dojrzałość analityki i AI w danym obszarze zastosowań i zaplanuj roadmapę wdrożenia aplikacji z zakresu analityki i AI.

Kiedy używać?

Po wygenerowaniu pomysłów na zastosowania analityki i AI (na przykład przy użyciu Business Model, Value Chain lub Customer Touchpoints canvasa) najpierw uzyskaj przegląd istniejących zastosowań, szczególnie tych związanych z danymi, analityką i AI, a następnie zaplanuj kolejność ich wdrażania i określ odpowiedni poziom analityki i AI do zastosowania.

Jak korzystać?

I. Przygotowanie

① Wypełnij nagłówek i stopkę canvasa:

a) Oznacz pole Focus on w nagłówku canvasa białą karteczką określającą domenę zastosowania.

b) Dodaj legendę z karteczkami w odpowiednich kolorach:

- Zielone karteczki: "Istniejąca aplikacja / funkcjonalność"

- Żółte karteczki: "Planowana aplikacja / funkcjonalność"

- Czerwone karteczki: "Brakująca aplikacja / funkcjonalność"

- Białe karteczki: "Najbardziej ryzykowne założenie"

II. Ocena dojrzałości analityki i AI

② Aplikacje: Umieść zieloną karteczkę dla każdej istniejącej aplikacji analitycznej / AI w jednym z określonych zielonych pól ②(a–f), z których każde reprezentuje inny etap dojrzałości — od podstawowych operacji biznesowych po zaawansowaną automatyzację procesów biznesowych — zgodnie z oceną uczestników. Użyj żółtych karteczek dla aplikacji będących w fazie planowania lub rozwoju. Połącz aplikacje (lub etapy rozbudowy aplikacji) strzałkami, aby pokazać zależności i kolejność budowy, wyraźnie odwzorowując, w jaki sposób każda aplikacja wspiera lub zależy od innych w procesie rozwoju.

[OPCJONALNIE: ③ Możliwości: Dla każdej istniejącej (analitycznej) możliwości (np. narzędzia, techniki, umiejętności itp.) dodaj zieloną karteczkę do odpowiadającego niebieskiego pola (a-f) w dolnej części płótna. Użyj żółtych karteczek dla możliwości, które są planowane lub są w fazie rozwoju.]

III. Planowanie roadmapy dla analityki i AI

Dla każdej idei przypadku użycia (potencjalnie wymienionej w polach Sortuj w) - niezależnie od tego, czy jest sformułowana jako problem, pytanie, rozwiązanie czy korzyść - pomyśl o potencjalnych zastosowaniach analityki i AI, które rozwiążą ten problem, odpowiedzą na to pytanie, zbudują to rozwiązanie lub przyniosą tę korzyść. Dla każdej zidentyfikowanej aplikacji umieść czerwoną karteczkę w odpowiadającym zielonym polu (a-f), które odpowiada wymaganemu poziomowi dojrzałości analitycznej. Jeśli dotyczy, oznacz odpowiednią karteczkę z pola Sortuj w znakiem wyboru.

Następnie sprawdź, dla wszystkich brakujących aplikacji (czerwone karteczki), czy istnieją aplikacje (lub ich wersje), które stanowią prekursor lub wymóg wstępny. Dodaj kolejną czerwoną karteczkę dla tej aplikacji będącej prekursorem lub wymogiem wstępnym, jeśli jej brakuje, i umieść ją w odpowiednim zielonym polu ②(a-f). Połącz te aplikacje strzałkami, aby zobrazować sekwencję wdrażania i wyjaśnić, w jakiej kolejności aplikacje od siebie zależą.

Dla aplikacji, które nie mają dalszych rozwojów, zastanów się, jak mogłyby awansować do następnego poziomu dojrzałości analitycznej i AI dla danego przypadku użycia. Umieść nową czerwoną karteczkę w następnej zielonej ramce ②(a-f), aby oznaczyć kolejny etap rozwoju tej aplikacji. Połącz je strzałkami, aby pokazać ścieżki postępu. Jeśli dodatkowo potrzebne są kolejne aplikacje-prekursory lub aplikacje będące wymaganiami wstępnymi, aby wesprzeć ten awans na następny etap dojrzałości analitycznej i AI, dodaj je odpowiednio i połącz strzałkami.

Wskazówka: Na początku pomiń niebieskie pola dotyczące danych i możliwości analitycznych. Po fazie Zrozumienie danych, gdy dokładnie zrozumiesz, jakie możliwości są potrzebne, wróć do tych sekcji. Następnie skopiuj karteczki samoprzylepne z pól Technologia, Organizacja i Ludzie z płócien Zarządzanie danymi i Monetyzacja danych do odpowiednich pól ③(a-f) na płótnie Dojrzałość analityki i AI, umieszczając je zgodnie z ocenionym poziomem dojrzałości.

IV. Następna najlepsza aplikacja

Następne najlepsze aplikacje do wdrożenia to zwykle te na niższych poziomach dojrzałości analityki i AI, które opierają się wyłącznie na istniejących aplikacjach. Często istnieje oczywista następna najlepsza aplikacja:

• Jeśli zidentyfikowano oczywistą następną najlepszą aplikację, przejdź do planszy Analytics & AI Use Case, aby dokładniej zdefiniować jej(-ich) przypadki użycia i zaprojektować rozwiązanie z perspektywy użytkownika. Wpisz nazwę aplikacji w polu Skup się na.

• Jeśli nie ma oczywistego wyboru, użyj planszy Priority Matrix oraz metody PICK, aby wybrać następną najlepszą aplikację. Skopiuj wszystkie czerwone karteczki (oznaczające brakujące aplikacje o tym samym poziomie dojrzałości w zakresie analityki/AI) do pól Sortuj w na lewym brzegu planszy Priority Matrix.

Źródła:

A: Użyj kanwy Priority Matrix, aby ocenić brakujące aplikacje i modele na każdym etapie dojrzałości potrzebne do wdrożenia przypadków użycia. Przechodź etapami — każdy etap ma porównywalną złożoność i wpływ.

Gdzie znaleźć więcej?

Datentreiber oferuje Ci nie tylko ten szablon Miroverse, ale także:

• Data & AI Business Design Kit oferuje wiele kanw open source do stosowania metody Data & AI Business Design.

• Ponadto dostępna jest bezpłatna Data & AI Business Design Community, gdzie możesz wymieniać się doświadczeniami, uczestniczyć w wydarzeniach i korzystać z treści eksperckich.

• Płatne kursy online i stacjonarne z certyfikacją dostępne są w Data & AI Business Design Academy.

• W naszym komercyjnym Data & AI Business Design Bench dostępne są liczne dodatkowe narzędzia zarządzania, szablony warsztatów i wzorce projektów.

• Nasze Data & AI Business Consulting oferuje wsparcie w zakresie Twojej strategii danych i AI, innowacji oraz projektów transformacji.

Jeśli jesteś zainteresowany lub masz pytania bądź uwagi, skontaktuj się z nami pod adresem: info@datentreiber.de.

Prawa autorskie: Wszelkie prawa zastrzeżone przez Datentreiber GmbH.