À propos du modèle de synthèse des insights de recherche
Le Modèle Intelligent de Synthèse d'Insights de Recherche dans Miro est conçu pour révolutionner la manière dont les équipes gèrent les données de recherche. Ce modèle exploite la puissance de Miro IA pour automatiser l'organisation et la synthèse de vastes ensembles de données, rendant le processus de synthèse plus efficace et précis. En centralisant le processus de recherche dans un espace de travail visuel partagé, il améliore la collaboration et garantit que les insights critiques sont facilement accessibles et ne sont pas négligés. Un avantage clé de l'utilisation de ce modèle est sa capacité à rationaliser la transition des données brutes aux insights exploitables, accélérant ainsi considérablement le temps d'accès aux insights clients et l'amélioration des produits.
Comment utiliser le modèle de synthèse d'insights de recherche
Pour utiliser le Modèle Intelligent de Synthèse d'Insights de Recherche dans Miro, suivez ces étapes :
Configurer votre tableau : Commencez par créer un nouveau tableau Miro ou ouvrez-en un existant. Ajoutez le modèle Intelligent Research Insight Synthesis à partir du sélecteur de modèles ou cliquez sur 'Utiliser le modèle' sur cette page.
Importer des données : Rassemblez vos données de recherche, telles que des notes, des transcriptions d'entretiens ou des résultats de sondages, et importez-les dans le modèle en utilisant les outils d'importation de Miro.
Organiser les données : Utilisez Miro IA pour catégoriser automatiquement les pense-bêtes par mots-clés ou par sentiment. Cela aide à organiser rapidement les données en catégories significatives.
Résumer les insights dans un document : La fonctionnalité de résumé de Miro IA met en évidence les insights importants. Cet outil peut condenser de grands ensembles de données en résumés concis, garantissant que les informations critiques ne soient pas omises.
Collaborez en temps réel : Invitez des collaborateurs au tableau pour travailler ensemble. Utilisez le mode privé pour protéger les données sensibles tout en permettant le travail collaboratif.
Automatisez les tâches fastidieuses : Utilisez Miro AI pour automatiser des tâches répétitives telles que la catégorisation des données et la génération de résumés. Cela réduit l'effort manuel et accélère le processus de synthèse.
Revoir et finaliser : Effectuez une révision finale des insights synthétisés avec votre équipe. Apportez les ajustements nécessaires et assurez-vous que les insights sont précis et pertinents dans le contexte.
En suivant ces étapes, vous pouvez utiliser efficacement le modèle de synthèse des insights de recherche de Miro pour rationaliser vos processus de recherche, améliorer la collaboration et garantir que les insights critiques sont facilement accessibles et exploitables.
Pourquoi utiliser le modèle de synthèse des insights de recherche
Utiliser le modèle de synthèse des insights de recherche intelligent dans Miro offre de nombreux avantages qui peuvent considérablement améliorer vos processus de recherche. Voici les principaux atouts :
Efficacité et rapidité : Le modèle utilise Miro IA pour automatiser l'organisation et la synthèse de grands jeux de données, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour passer des données brutes à des insights exploitables. Cela signifie un accès plus rapide aux insights client et à l'amélioration des produits.
Organisation améliorée des données : Miro IA aide à catégoriser les données par mots-clés ou par sentiment, en organisant rapidement les informations en catégories significatives. Cette approche structurée facilite l'identification des schémas et des insights clés.
Résumé précis : La fonctionnalité de résumé de Miro IA condense de grands ensembles de données en résumés concis, garantissant que les informations essentielles ne sont pas omises. Cette précision dans le résumé aide à prendre des décisions éclairées basées sur les insights synthétisés.
Automatisation des tâches répétitives : Le modèle automatise les tâches fastidieuses telles que la catégorisation des données et la génération de résumés, ce qui réduit l'effort manuel et accélère le processus de synthèse. Cela permet aux chercheurs de se concentrer davantage sur l'analyse et moins sur la gestion des données.
Miro
The Visual Workspace for Innovation
Miro donne les moyens à 80M de personnes de forger l’avenir en proposant un espace de création collaboratif, accessible partout.
Catégories
Modèles similaires
Modèle de recherche
Modèle de recherche
Les équipes ont souvent besoin de documenter les résultats des sessions de test d’utilisabilité et des entretiens avec les clients dans un modèle de recherche utilisateur systématique et flexible. La centralisation des observations de chacun facilite le partage des insights au sein de l'entreprise et la proposition de nouvelles fonctionnalités en fonction des besoins des utilisateurs. Les modèles de recherche peuvent être utilisés pour enregistrer des données quantitatives ou qualitatives. Lorsque votre travail consiste à poser des questions, prendre des notes, en apprendre davantage sur votre utilisateur et tester de manière itérative, un modèle de recherche peut vous aider à valider vos hypothèses, trouver des similitudes entre différents utilisateurs et articuler leurs modèles mentaux, leurs besoins et leurs objectifs.
Modèle d'entretien utilisateur
Modèle d'entretien utilisateur
Un entretien utilisateur est une technique de recherche UX dans laquelle les chercheurs posent des questions à l'utilisateur sur un sujet. Ils permettent à votre équipe de collecter rapidement et facilement les données utilisateur et d’en apprendre davantage sur vos utilisateurs. En général, les organisations mènent des entretiens utilisateurs pour recueillir des données contextuelles, comprendre comment les gens utilisent la technologie, obtenir une image instantanée de la manière dont les utilisateurs interagissent avec un produit, comprendre les objectifs et les motivations des utilisateurs, et identifier les points de douleur des utilisateurs. Utilisez ce modèle pour prendre des notes pendant un entretien afin de vous assurer de collecter les données nécessaires pour créer des personas.
Modèle de plan de recherche UX
Modèle de plan de recherche UX
Un plan de recherche communique les informations fondamentales que les parties prenantes doivent comprendre à propos d'un projet de recherche sur l'expérience utilisateur : qui, quoi, pourquoi et quand. Le plan veille à ce que tout le monde soit aligné et sache ce qu'il doit faire pour que le projet de recherche UX soit un succès. Utilisez le plan de recherche pour communiquer les informations de base sur votre projet ; les objectifs ; les méthodes de recherche ; la portée du projet et les profils des participants. En utilisant un plan de recherche UX, vous pouvez obtenir l'adhésion des parties prenantes, rester sur la bonne voie et vous préparer à la réussite.
Modèle de Persona
Modèle de Persona
Un persona utilisateur est un outil pour représenter et résumer un public cible pour votre produit ou service que vous avez recherché ou observé. Que vous soyez dans le marketing de contenu, le product marketing, le design ou la vente, vous opérez avec une cible en tête. Peut-être s'agit-il de votre client ou prospect. Peut-être est-ce quelqu'un qui bénéficiera de votre produit ou service. Il s'agit généralement d'une collection entière de personnalités et de besoins qui s'entrecroisent de manière intéressante. En distillant votre connaissance d'un utilisateur, vous créez un modèle de la personne que vous espérez cibler : c'est un persona.
Modèle d’analyse PEST
Modèle d’analyse PEST
Aucune entreprise ne fonctionne dans un vide, donc pour réussir, il faut gérer efficacement les lois locales, les organismes de réglementation gouvernementaux, la santé économique locale, des facteurs sociaux comme le taux de chômage, le revenu moyen des ménages, et bien d'autres encore. Utilisez le modèle PEST pour explorer comment le monde impacte votre entreprise et comment vous pouvez vous adapter.
Modèle HEART Framework
Modèle HEART Framework
Happiness, Engagement, Adoption, Rétention et Réussite des tâches. Ce sont les piliers de l'expérience utilisateur, c'est pourquoi ils servent de métriques clés dans le framework HEART. Développé par l'équipe de recherche de Google, ce cadre fournit aux grandes entreprises un moyen précis de mesurer l'expérience utilisateur à grande échelle, que vous pouvez ensuite utiliser comme référence tout au long du cycle de développement du produit. Bien que le cadre HEART utilise cinq métriques, vous n’aurez peut-être pas besoin des cinq pour chaque projet — choisissez celles qui seront les plus utiles pour votre entreprise et votre projet.
Modèle de recherche
Modèle de recherche
Les équipes ont souvent besoin de documenter les résultats des sessions de test d’utilisabilité et des entretiens avec les clients dans un modèle de recherche utilisateur systématique et flexible. La centralisation des observations de chacun facilite le partage des insights au sein de l'entreprise et la proposition de nouvelles fonctionnalités en fonction des besoins des utilisateurs. Les modèles de recherche peuvent être utilisés pour enregistrer des données quantitatives ou qualitatives. Lorsque votre travail consiste à poser des questions, prendre des notes, en apprendre davantage sur votre utilisateur et tester de manière itérative, un modèle de recherche peut vous aider à valider vos hypothèses, trouver des similitudes entre différents utilisateurs et articuler leurs modèles mentaux, leurs besoins et leurs objectifs.
Modèle d'entretien utilisateur
Modèle d'entretien utilisateur
Un entretien utilisateur est une technique de recherche UX dans laquelle les chercheurs posent des questions à l'utilisateur sur un sujet. Ils permettent à votre équipe de collecter rapidement et facilement les données utilisateur et d’en apprendre davantage sur vos utilisateurs. En général, les organisations mènent des entretiens utilisateurs pour recueillir des données contextuelles, comprendre comment les gens utilisent la technologie, obtenir une image instantanée de la manière dont les utilisateurs interagissent avec un produit, comprendre les objectifs et les motivations des utilisateurs, et identifier les points de douleur des utilisateurs. Utilisez ce modèle pour prendre des notes pendant un entretien afin de vous assurer de collecter les données nécessaires pour créer des personas.
Modèle de plan de recherche UX
Modèle de plan de recherche UX
Un plan de recherche communique les informations fondamentales que les parties prenantes doivent comprendre à propos d'un projet de recherche sur l'expérience utilisateur : qui, quoi, pourquoi et quand. Le plan veille à ce que tout le monde soit aligné et sache ce qu'il doit faire pour que le projet de recherche UX soit un succès. Utilisez le plan de recherche pour communiquer les informations de base sur votre projet ; les objectifs ; les méthodes de recherche ; la portée du projet et les profils des participants. En utilisant un plan de recherche UX, vous pouvez obtenir l'adhésion des parties prenantes, rester sur la bonne voie et vous préparer à la réussite.
Modèle de Persona
Modèle de Persona
Un persona utilisateur est un outil pour représenter et résumer un public cible pour votre produit ou service que vous avez recherché ou observé. Que vous soyez dans le marketing de contenu, le product marketing, le design ou la vente, vous opérez avec une cible en tête. Peut-être s'agit-il de votre client ou prospect. Peut-être est-ce quelqu'un qui bénéficiera de votre produit ou service. Il s'agit généralement d'une collection entière de personnalités et de besoins qui s'entrecroisent de manière intéressante. En distillant votre connaissance d'un utilisateur, vous créez un modèle de la personne que vous espérez cibler : c'est un persona.
Modèle d’analyse PEST
Modèle d’analyse PEST
Aucune entreprise ne fonctionne dans un vide, donc pour réussir, il faut gérer efficacement les lois locales, les organismes de réglementation gouvernementaux, la santé économique locale, des facteurs sociaux comme le taux de chômage, le revenu moyen des ménages, et bien d'autres encore. Utilisez le modèle PEST pour explorer comment le monde impacte votre entreprise et comment vous pouvez vous adapter.
Modèle HEART Framework
Modèle HEART Framework
Happiness, Engagement, Adoption, Rétention et Réussite des tâches. Ce sont les piliers de l'expérience utilisateur, c'est pourquoi ils servent de métriques clés dans le framework HEART. Développé par l'équipe de recherche de Google, ce cadre fournit aux grandes entreprises un moyen précis de mesurer l'expérience utilisateur à grande échelle, que vous pouvez ensuite utiliser comme référence tout au long du cycle de développement du produit. Bien que le cadre HEART utilise cinq métriques, vous n’aurez peut-être pas besoin des cinq pour chaque projet — choisissez celles qui seront les plus utiles pour votre entreprise et votre projet.