¿Qué es una escala de Likert y cómo se utiliza?

Resumen

En esta guía, aprenderás:

• ¿Qué es una escala de Likert? Es una escala de valoración de opiniones, actitudes o comportamientos (normalmente con 5 o 7 opciones, desde totalmente de acuerdo hasta totalmente en desacuerdo).
• Ventajas: recopila comentarios detallados de los clientes en encuestas e investigaciones.
• Cómo utilizarlo: elegir opciones de respuesta y anclajes claros
• Cómo diseñar: garantizar la claridad y la longitud adecuada para obtener mejores tasas de respuesta
• Cómo analizar: cuantificar las respuestas para medir la intensidad de las actitudes
• Plantilla de escala de Likert de Miro: ayuda a crear, realizar un seguimiento y analizar encuestas para obtener información sobre los clientes.

¿Qué es una escala de Likert?

Una escala de Likert es un tipo de escala psicométrica que se utiliza habitualmente en investigaciones que emplean cuestionarios. Lleva el nombre de su inventor, Rensis Likert, quien desarrolló la escala como un medio para medir actitudes. Los datos obtenidos a partir de las escalas de Likert pueden utilizarse de forma descriptiva o analítica, dependiendo de la naturaleza de la investigación.

La escala pide a los encuestados que califiquen su grado de acuerdo o desacuerdo con una serie de afirmaciones o preguntas.

Por ejemplo, una pregunta tipo Likert podría ser:

En una escala del 1 al 5, ¿en qué medida estás de acuerdo con la siguiente afirmación? ¿Me gusta usar tu producto/servicio?

A continuación, tú puedes seleccionar un número entre 1 y 5 que refleje tu nivel de acuerdo con la afirmación. Por lo general, 1 indica un fuerte desacuerdo, mientras que 5 indica un fuerte acuerdo. La escala suele oscilar entre 1 y 5 (a veces entre 1 y 7), pero puede ser mayor o menor.

Los resultados de una encuesta con escala de Likert miden actitudes, opiniones, creencias y comportamientos. Toda esta información te ayuda a comprender mejor lo que quieren tus clientes, lo que estás haciendo bien y cómo mejorar.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar una escala de Likert?

Veamos algunas de las ventajas de utilizar una escala de Likert para recabar comentarios de los clientes.

Fácil de usar y administrar.

Las escalas de Likert son fáciles de diseñar, sencillas de utilizar y los encuestados pueden responderlas rápidamente. Esta simplicidad los convierte en un método excelente para recopilar rápidamente los comentarios de los clientes.

Fácil de identificar tendencias

Las escalas de Likert producen resultados consistentes a lo largo del tiempo. Esto facilita a los investigadores identificar tendencias en los comentarios de los clientes. Por ejemplo, puedes detectar fácilmente una tendencia si varios encuestados responden a una pregunta con la misma respuesta. A continuación, puedes utilizar esta información para la toma de decisiones empresariales fundamentadas.

Mide una variedad de áreas clave para los clientes.

Las escalas de Likert miden diversos aspectos de los comentarios de los clientes, como actitudes, creencias, opiniones y comportamientos. El uso de una escala de Likert te ofrece una visión general de todas estas áreas. También significa que son una herramienta útil en diferentes tipos de trabajo, incluyendo marketing, psicología, sociología y ciencias políticas.

Cuándo utilizar una escala de Likert

Las escalas de Likert se utilizan ampliamente para medir actitudes y opiniones con un mayor grado de matiz que una simple pregunta de «sí/no».

Veamos algunas situaciones en las que esto es aplicable.

Evaluar las opiniones y actitudes de los clientes.

La escala de Likert ayuda a medir las opiniones y actitudes de las personas hacia un producto, servicio o idea. Por ejemplo, puedes utilizar una escala de Likert para medir la satisfacción de los clientes con tu producto o servicio. Los comentarios también pueden ser anónimos, lo que significa que los clientes pueden sentirse más seguros a la hora de dar respuestas sinceras.

Para evaluar tu posición en el mercado.

La escala de Likert puede ayudarte a evaluar tu posición en el mercado. Por ejemplo, puedes preguntar a los clientes cómo valoran tu producto o servicio en relación con tus principales competidores. Como resultado, podrás comprender mejor cuál es tu posición en el mercado y cómo cambiarla (si así lo deseas).

Identificar las tendencias clave de los clientes.

La escala de Likert identifica las tendencias en las actitudes y percepciones de las personas a lo largo del tiempo. Por ejemplo, puedes utilizar una escala de Likert para medir los cambios en las actitudes hacia una función del producto. De esta manera, tendrás una idea clara de lo que piensan tus clientes, qué es lo que les gusta de tu producto y cómo puedes mejorarlo para cambiar la actitud de los clientes a mejor.

Cómo utilizar una escala de Likert

Ahora que ya sabemos qué es una escala de Likert, veamos los pasos que debes seguir para utilizar tu propia escala de Likert.

Determina la pregunta u objetivo de la investigación.

Comienza por identificar la pregunta u objetivo de investigación que deseas abordar. Por ejemplo, ¿quieres saber qué opinan los clientes sobre tu nuevo producto? ¿O quieres comprender mejor la percepción que se tiene de tu marca?

Sea lo que sea, tenlo claro antes de empezar a redactar las afirmaciones y preguntas para la escala. De esta manera, podrás crear una escala de Likert que responda a tu pregunta y te ayude a alcanzar tu objetivo.

Considera la posibilidad de utilizar las plantillas de objetivos y resultados clave (OKR) de Miro para definir tu objetivo. Con esta plantilla, podrás crear mapas claros de tus objetivos y aportar claridad al resto de tu equipo.

Elabora tus afirmaciones y preguntas.

Ahora que conoces el propósito de la escala, puedes redactar afirmaciones y preguntas para que los clientes las clasifiquen. Aquí tienes un ejemplo:

En una escala del 1 al 7, ¿en qué medida estás de acuerdo con las siguientes afirmaciones?

• Tu producto satisface todas mis necesidades.
• Recomendaría tu producto a familiares y amigos.
• Tu producto está dentro de mi presupuesto.

Las afirmaciones tendrán una escala numérica del 1 al 7 junto a ellas, que también mostrará a los encuestados el significado de cada número. Por ejemplo, 1 sería «totalmente en desacuerdo», mientras que 7 sería «totalmente de acuerdo».

A continuación, se indican algunas prácticas recomendadas que debes tener en cuenta al redactar estas declaraciones:

• Sé claro y conciso. Tus preguntas y declaraciones deben ser lo más claras y concisas posible. Si no es así, los encuestados pueden malinterpretar o tergiversar la información. Esto puede sesgar tus resultados y afectar las decisiones que tomes en el futuro. Para evitar esta situación, utiliza un lenguaje sencillo y frases cortas.
• Relaciona esto con el propósito. Cada pregunta que hagas debe estar relacionada con el motivo por el que estás realizando la encuesta en primer lugar. Si no lo hacen, te resultará más difícil alcanzar el objetivo. Por ejemplo, si tu objetivo es descubrir cómo mejorar las funciones del producto, pero estás haciendo preguntas sobre cuánto cuesta, probablemente no obtendrás la información que necesitas.

Describe las opciones de respuesta.

Una vez finalizadas las afirmaciones y preguntas, es el momento de elegir las opciones de respuesta para la escala de Likert.

Esto significa indicar cuántas opciones tendrán los encuestados para estar de acuerdo o en desacuerdo con tus afirmaciones y qué representan los números. Por ejemplo, puedes utilizar una escala de Likert de 5 puntos con «muy satisfecho» y «muy insatisfecho» como extremos.

Puedes cambiar el número de opciones entre las que pueden elegir los encuestados y lo que significan en función de la información que busques. En última instancia, debes elegir una estructura que te resulte útil y que te facilite el análisis de tus resultados.

Administrar la escala de Likert.

El último paso es compartir la escala de Likert con los participantes.

La forma exacta de hacerlo depende del tipo de encuesta que realices y de la plataforma que utilices. Tanto si distribuyes tu encuesta por correo electrónico, como si lo haces a través de una publicación en redes sociales o un banner en tu sitio web, asegúrate de que quede claro de qué trata exactamente la encuesta y cuánto tiempo llevará completarla.

Los estudios demuestran que la duración ideal de una encuesta es de unos 10 minutos, así que tenlo en cuenta a la hora de informar a los encuestados sobre la duración de la encuesta.

Cómo analizar datos de escala de Likert

Cuando finalice la encuesta, dispondrás de valiosos datos sobre tus clientes. A continuación te explicamos cómo analizar la información y utilizar tus conclusiones para mejorar tu negocio.

Analizar datos a nivel ordinal.

El primer paso es decidir si analizar los datos a nivel ordinal o de intervalo. Si optas por una escala ordinal, recuerda que las distancias entre categorías no son técnicamente iguales.

Por ejemplo, supongamos que utilizas la siguiente escala:

1 = totalmente de acuerdo, 2 = de acuerdo, 3 = opción neutral, 4 = en desacuerdo, 5 = totalmente en desacuerdo

En esta escala, no se puede decir que 4 sea más negativo que 1, 2 o 3. Sin embargo, no se puede decir que 4 sea dos veces más negativo que 2.

Para analizar estas respuestas a escala de manera eficaz, puedes utilizar estadísticas descriptivas.

Las estadísticas descriptivas son una forma de resumir conjuntos de datos; la media, la mediana y la moda son algunos ejemplos. Estos descriptores te ayudan a comprender los puntos en común y las variaciones de las respuestas sin comparar elementos similares.

Revisar los datos a intervalos regulares.

Si eliges una escala de intervalos, estás asumiendo que la distancia entre las categorías es igual. Esto significa que puedes revisar los datos de una manera ligeramente diferente utilizando estadísticas inferenciales.

Las estadísticas inferenciales te permiten hacer suposiciones basadas en un conjunto de datos. Algunos ejemplos son las pruebas de chi cuadrado, las pruebas t y el ANOVA (que significa análisis de varianza). Estas pruebas te ayudan a comprobar una hipótesis para determinar si las diferencias en las respuestas son una tendencia o simplemente se deben al azar.

Por ejemplo, la prueba de chi cuadrado compara las frecuencias esperadas de las categorías con las frecuencias reales. A continuación, determina si la asociación está justificada o no.

Visualiza las tendencias con gráficos y tablas.

Después de recopilar todos tus datos y elegir el método de análisis de datos que vas a utilizar, el último paso es interpretar los resultados y extraer conclusiones. Esto puede implicar comparar los resultados con encuestas anteriores, identificar tendencias y utilizar los datos para tomar decisiones empresariales informadas.

Para facilitar el análisis de los resultados de la encuesta, considera la posibilidad de utilizar gráficos y tablas para visualizar los datos. De esta manera, podrás detectar tendencias que te ayudarán a tomar decisiones empresariales.

Piensa, por ejemplo, en un gráfico de barras o en un histograma. Estos gráficos pueden mostrar la frecuencia de las respuestas para cada categoría de la escala, lo que facilita ver los puntos en común. A continuación, puedes utilizar esta información para tomar decisiones empresariales inteligentes.

Utiliza Miro para realizar un seguimiento y analizar los resultados de tu escala de Likert.

La escala de Likert es una herramienta útil para crear encuestas sencillas que te ayudan a comprender mejor las necesidades, los deseos y las preferencias de los clientes.

Si estás pensando en utilizar la escala de Likert en tu próxima encuesta, utiliza nuestra plantilla gratuita de escala de Likert para empezar con buen pie. Te ayudará a decidir qué es lo que te gustaría medir y qué respuestas pueden dar los clientes, y podrás realizar una prueba previa con tu equipo para asegurarte de que sea clara y eficaz.

Autor: El Equipo Miro

Última actualización: 22 de octubre de 2025