
Dlaczego warto?
Zidentyfikuj potencjalnych uczestników warsztatu i uzgodnij, kto faktycznie weźmie udział.
Kiedy używać?
Przed warsztatem użyj szablonu analizy interesariuszy, aby ustalić, kto może, a kto nie może, oraz kto powinien, a kto nie powinien uczestniczyć.
Aby warsztat Design Thinking dotyczący Data & AI był udany, kluczowe jest zebranie zróżnicowanego zespołu:
Decydenci, wykonawcy i osoby dostarczające informacje
Użytkownicy, właściciele i implementatorzy produktów Data & AI
Eksperci biznesowi oraz specjaliści z obszaru danych, analityki, IT i prawa
Wskazówka: Szukaj osób typu 'T' — z głęboką wiedzą w jednej dziedzinie i podstawową wiedzą w pokrewnych obszarach.
Jak używać?
I. Przygotowanie
① Wypełnij nagłówek i stopkę kanwy:
a) Nagłówek: w polu "Skup się na" w nagłówku kanwy umieść białą karteczkę "Uczestnicy warsztatów".
b) Stopka: dodaj legendę z karteczkami w odpowiadających kolorach:
Zielone karteczki: "Bierze udział."
Żółte karteczki: "Może wziąć udział."
Czerwone karteczki: "Nie bierze udziału."
Niebieskie karteczki: "Potencjalny uczestnik"
Białe karteczki: "Pytanie / Założenie / Spostrzeżenie / Decyzja / Zadanie"
II. Burza mózgów
Zanim zaczniesz burzę mózgów dotyczącą potencjalnych uczestników warsztatu, przypomnij sobie cel i kluczowe rezultaty warsztatu, np. przejrzyj kanwę Data & AI Strategy Framework (czerwone karteczki: cel i kluczowe rezultaty) i/lub kanwę Data & AI Design Thinking Workshop (niebieskie karteczki: cel i kluczowe rezultaty).
Podczas burzy mózgów odpowiedz na poniższe pytania i umieść niebieskie karteczki z rolą, a jeśli to możliwe — z imieniem (i nazwiskiem) potencjalnego uczestnika — w odpowiednim polu na kanwie:
② Kto podejmuje kluczowe decyzje podczas warsztatu lub dotyczące produktu(ów) data / AI oraz inicjatyw TOP po warsztacie? ➡️ Decydenci
③ Kto kupuje lub sponsoruje produkty danych / AI i inicjatywy TOP? ➡️ Decydenci budżetowi
④ Kto używa i/lub czerpie korzyść z produktów danych / AI? ➡️ Użytkownicy końcowi
⑤ Kto sprzeciwia się produktom danych / AI i inicjatywom TOP i może sabotować warsztat oraz dalsze projekty? ➡️ Sabotażyści
⑥ Kto popiera produkty danych / AI i inicjatywy TOP oraz pozytywnie wpływa na decydentów, decydentów budżetowych i użytkowników końcowych? ➡️ Osoby wpływające
⑦ Kto wspiera lub doradza decydentom, decydentom budżetowym i użytkownikom końcowym w sprawie produktów danych / AI i inicjatyw TOP? ➡️ Doradcy
⑧ Kto wdraża produkty danych / AI i realizuje inicjatywy TOP? ➡️ Osoby wdrażające
Wskazówka: Jeśli osoba lub funkcja pełni kilka ról, np. decydent i decydent budżetowy, umieść karteczkę przy krawędzi dwóch odpowiednich pól lub skopiuj ją.
Źródła
A: Jeśli wcześniej użyłeś Data & AI Strategy Framework do zidentyfikowania interesariuszy i umieściłeś ich na niebieskich karteczkach w polu Sort in kanwy analizy interesariuszy (lewa strona kanwy), przenieś te niebieskie karteczki do odpowiednich pól zgodnie z powyższymi pytaniami pomocniczymi.
III. Dyskusje i decyzje
Dla każdego potencjalnego uczestnika warsztatów na kanwie analizy interesariuszy omów zalety i wady — czy interesariusz powinien (nie) oraz czy może (nie) wziąć udział w warsztatach, podejmij decyzję i zmień kolor karteczki zgodnie z ustaleniami:
Zielona karteczka, jeśli interesariusz powinien uczestniczyć i jest w stanie oraz chce wziąć udział.
Czerwona karteczka, jeśli interesariusz nie powinien uczestniczyć lub nie jest w stanie albo nie chce wziąć udziału.
Żółta karteczka, jeśli nie ma zgody co do tego, czy interesariusz powinien, może lub będzie uczestniczyć.
Wskazówka: Efektywny warsztat wymaga około 5–10 uczestników. Jeśli jest ich mniej, prawdopodobnie brakuje ważnych decydentów, wykonawców i osób dostarczających wkład. Powtórz, kogo brakuje (np. powtórz II. Burza mózgów). Jeśli jest ich więcej niż 10, może to skutkować zbyt długimi dyskusjami, a niektórzy uczestnicy mogą nie brać czynnego udziału. Powtórz, kto jest niezbędny (np. powtórz III. Dyskusje i decyzje)
Gdzie znaleźć więcej?
Datentreiber oferuje Ci nie tylko ten szablon z Miroverse, ale także:
Data & AI Business Design Kit oferuje wiele otwartych kanw do zastosowania metody Data & AI Business Design.
In addition, dostępna jest bezpłatna Data & AI Business Design Community, służąca do wymiany, organizowania wydarzeń i udostępniania treści eksperckich.
Dostępne są płatne szkolenia online i stacjonarne z certyfikatem w Data & AI Business Design Academy.
Wiele dodatkowych narzędzi zarządzania, szablonów warsztatów i wzorców projektowych jest dostępnych w naszym komercyjnym Data & AI Business Design Bench.
Usługa Data & AI Business Consulting oferuje wsparcie w projektach związanych ze strategią danych i AI, innowacjami oraz transformacją.
Jeśli jesteś zainteresowany lub masz pytania bądź uwagi, skontaktuj się z nami: info@datentreiber.de.
Prawa autorskie: Wszelkie prawa zastrzeżone przez Datentreiber GmbH.
Martin Szugat
Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber
To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.
Kategorie
Podobne szablony
