
Dlaczego używać?
Zaprojektuj rozwiązanie analityczne / AI ukierunkowane na użytkownika dla konkretnego przypadku użycia.
Kiedy używać?
Jeśli masz już pomysł na przypadek użycia w obszarze analityki/AI lub aplikację, ten szablon pomoże Ci zidentyfikować docelowych użytkowników aplikacji, zrozumieć ich potrzeby (informacyjne), zaprojektować rozwiązanie z perspektywy użytkownika oraz zweryfikować, czy rozwiązanie skutecznie rozwiązuje ich problemy i przynosi korzyści (problem-solution-fit).
Jak korzystać?
I. Przygotowanie
① Wypełnij nagłówek i stopkę:
a) Oznacz Skup się na w nagłówku szablonu białą karteczką z nazwą przypadku użycia / pomysłu na aplikację.
b) Dodaj legendę w stopce, używając karteczek w odpowiadających kolorach:
Zielone karteczki: „Korzyść”
Czerwone karteczki: „Problem”
Niebieskie karteczki: „Element użytkownika / rozwiązania”
Białe karteczki: „Krytyczne założenie lub otwarte pytanie”
II. Analiza potrzeb użytkownika
② Użytkownik (i sytuacja): Przeprowadź burzę mózgów, aby zidentyfikować potencjalnych użytkowników (a dokładniej: role użytkowników) tego przypadku użycia/aplikacji i zapisz ich nazwy (np. rola, tytuł zawodowy, stanowisko) na niebieskich karteczkach. Omów i/lub zagłosuj nad propozycjami: kto najbardziej przyczyni się do osiągnięcia celu warsztatu, korzystając z aplikacji? Jeśli jest kilku prawdopodobnych użytkowników, wybierz jednego i zajmij się pozostałymi później. Alternatywnie podzielcie się na grupy i każda grupa pracuje nad jednym przypadkiem użytkownika. Jeśli aplikacja ma sens tylko dla użytkownika w określonej sytuacji, dodaj tę informację do niebieskiej karteczki i w dalszej części skup się na tym użytkowniku w tej sytuacji.
Źródła:
A: Sprawdź pole Użytkownicy końcowi, nabywcy i decydenci w kanwie Model biznesowy / Studium przypadkudotyczące potencjalnych użytkowników.
B: Użyj kanwy Analiza interesariuszydo analizy interesariuszy i identyfikacji użytkowników.
C: Zastosuj kanwę Macierz priorytetów z wymiarami Liczba użytkowników i Korzyść dla użytkowników , aby porównać i ustalić priorytety różnych grup użytkowników.
③ Cele i wyniki: Wypisz cele użytkownika oraz (kluczowe) wyniki (dla tej sytuacji) na niebieskich karteczkach. Tam, gdzie to możliwe, połącz je strzałkami, aby pokazać, które wyniki przyczyniają się do których celów. Efekt przypomina drzewo czynników wpływających na wartość/KPI.
Tip: Sprawdź, czy użytkownik ma powiązany zestaw OKR, słownik KPI lub Balanced Scorecard.
④ Decyzje i działania: Zastanów się, jakie decyzje może podejmować użytkownik i jakie działania powinien wykonać, aby osiągnąć cele i wyniki. Dodaj niebieską karteczkę dla każdej decyzji/działania. Połącz decyzje i działania strzałkami, aby naszkicować przebieg pracy użytkownika. Dodaj też strzałki od działań do wyników i od wyników do działań (czyli zamknij pętlę sprzężenia zwrotnego).
Tip: Sprawdź, czy istnieją schematy przepływu procesów, ale pamiętaj, że mogą być nieaktualne, niekompletne lub błędne.
Odniesienia:
D: Narysuj drzewo czynników wartości za pomocą Cause and Effect, aby zidentyfikować Cele i Wyniki.
F: Zwizualizuj i przeanalizuj konkretny przepływ pracy użytkownika lub proces biznesowy za pomocą Value Chain.
G:Poszukaj Aktywności związanych z użytkownikiem na Business Model / Caseszablonie.
⑤a) Korzyści& b) Problemy: Postaw się w roli użytkownika i pomyśl, jakie problemy może mieć lub jakie korzyści chciałby osiągnąć. Dodaj czerwone lub zielone karteczki samoprzylepne obok niebieskiej karteczki (decyzja, działanie, wynik lub cel), która jest powiązana z danym problemem lub korzyścią. Unikaj przekształcania problemów w korzyści poprzez ich negowanie i odwrotnie.
Wskazówka: Szczególnie w przypadku problemów zadawaj pięć razy „Dlaczego?”, aby dogłębnie zrozumieć problem. Co jest przyczyną problemu? Jakie są konsekwencje problemu?
Wskazówka: Jeśli jest zbyt wiele zielonych i czerwonych karteczek samoprzylepnych, skup się na krytycznych problemach i korzyściach i przenieś pozostałe karteczki do pól Sorted out na prawym brzegu. Opcjonalnie przeprowadź głosowanie, aby ocenić wpływ każdego problemu i każdej korzyści.
Odniesienia:
H: Aby zastosować metodę 5 Whys, możesz użyć kanwy Cause and Effect.
I : Użyj kanwy Priority Matrix z wymiarami Impact i Likelihood, aby oszacować krytyczność bolączek.
III. Projektowanie rozwiązań
⑥ Rozwiązania: W pierwszej iteracji pomyśl o różnych wariantach rozwiązania i zanotuj je na niebieskich karteczkach samoprzylepnych. Mogą to być alternatywne rozwiązania lub różne wersje i rozszerzenia rozwiązania. Wybierz jeden wariant, na którym się skoncentrujesz, albo przez głosowanie, albo decyzją osoby decyzyjnej, i przenieś pozostałe do obszaru Sorted out po prawej krawędzi kanwy.
W drugiej iteracji doprecyzuj wybrany wariant rozwiązania, dodając nowe niebieskie karteczki samoprzylepne, aby określić:
a) Informacje: metryki, KPI, fakty itp. Sprawdź bóle & korzyści pod kątem potrzeb informacyjnych: Jakich informacji potrzebuje użytkownik?
b) Funkcje: przyciski, wizualizacje, alerty, wyzwalacze itp. Sprawdź pole Decyzje & Działania: co powinno się stać z informacją i jakie działania powinny z niej wynikać?
Wskazówka: Zachęć użytkowników do naszkicowania pożądanego interfejsu jako wireframe'ów, np. na tablicy lub flipcharcie.
IV. Weryfikacja dopasowania problemu i rozwiązania
⑦ Korzyści: Dla każdej informacji i funkcji wyprowadź i sformułuj konkretną korzyść dla użytkownika i zapisz ją na niebieskiej karteczce. Połącz każdą informację lub funkcję z odpowiadającą jej korzyścią za pomocą strzałki.
Wskazówka: Użyj klikalnych prototypów i makiet, aby przetestować akceptację wśród rzeczywistych użytkowników.
⑧ Sprawdź: Przeanalizuj każdą korzyść względem odpowiadającego jej zysku i bolączki, celu i rezultatu lub decyzji i działania zapisanych po prawej stronie. Korzyść powinna wygenerować dany zysk, rozwiązać daną bolączkę, dostarczyć dany rezultat, osiągnąć dany cel, ułatwić podjęcie decyzji lub wesprzeć wykonanie działania. Potwierdź te powiązania, zaznaczając (✔️) zarówno korzyść, jak i odpowiadający jej wpis w sekcji zysków i bolączek, celów i rezultatów albo decyzji i działań.
Po zakończeniu usuń wszystkie korzyści bez zaznaczenia (✔️) oraz wszystkie informacje i funkcje, które nie mają przypisanej korzyści, aby zaprojektować "Minimum Desired Product". Upewnij się, że produkt ten odpowiada na większość krytycznych bolączek i zapewnia większość kluczowych korzyści. Jeśli tak nie jest, rozważ ponownie i przetestuj alternatywne rozwiązanie z obszaru Sorted out.
Wskazówka: Utwórz kopie canvasu, aby sprawdzić i przetestować alternatywne rozwiązanie z obszaru Sorted out.
VI. Następne kroki
Jeśli znalazłeś(-aś) pożądane rozwiązanie, skopiuj wszystkie notatki z informacjami do pola Data Product(s) na płótnie Data Monetization. Zmień kolor na zielony, jeśli informacja jest już dostępna, na czerwony, jeśli jej brakuje, oraz na żółty, jeśli jest w trakcie realizacji.
Źródło:
J : Użyj płótna Value Curve, aby porównać swoje rozwiązanie z istniejącymi i zidentyfikować, co wyróżnia Twój produkt na tle konkurencji.
Gdzie znaleźć więcej?
Datentreiber oferuje nie tylko ten szablon Miroverse, ale także:
Pakiet Data & AI Business Design Kit oferuje liczne otwartoźródłowe kanwy do zastosowania metody Data & AI Business Design.
Ponadto bezpłatna Data & AI Business Design Community jest miejscem do wymiany, udziału w wydarzeniach i korzystania z treści eksperckich.
Płatne kursy szkoleniowe online i stacjonarne z certyfikacją są dostępne w Data & AI Business Design Academy.
Dostępne są także liczne dodatkowe narzędzia zarządcze, szablony warsztatów i wzorce projektowe w naszej komercyjnej Data & AI Business Design Bench.
Usługa Data & AI Business Consulting oferuje wsparcie w realizacji Twojej strategii danych i AI oraz projektów związanych z innowacjami i transformacją.
Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji lub masz pytania albo uwagi, skontaktuj się z nami pod adresem: info@datentreiber.de.
Prawa autorskie: Wszelkie prawa zastrzeżone przez Datentreiber GmbH.
Martin Szugat
Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber
To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.
Kategorie
Podobne szablony


Design sprint AJ&Smart
Radź sobie z dużymi wyzwaniami oraz twórz nowe produkty lub ulepszaj istniejące dzięki temu szablonowi sprintu projektowego. Twórz lepsze produkty dzięki innowacyjnym i szybszym procesom.

Design sprint AJ&Smart
Radź sobie z dużymi wyzwaniami oraz twórz nowe produkty lub ulepszaj istniejące dzięki temu szablonowi sprintu projektowego. Twórz lepsze produkty dzięki innowacyjnym i szybszym procesom.