Autor: Andrey Khusid, założyciel i CEO Miro
Nasza podróż: od tablicy do przestrzeni roboczej dla innowacji
Dziś rozpoczynamy nowy rozdział naszej historii i bardzo cieszę się, że mogę brać udział w tej podróży razem z Wami. Kiedy w 2011 roku zakładaliśmy Miro (wtedy pod nazwą RealtimeBoard), nasz pomysł był prosty: przenieść tablicę do przeglądarki. Obraz wyraża więcej niż tysiąc słów, a tablica to najszybszy sposób, aby ustalić wspólną wizję.
W ciągu kilku lat zdaliśmy sobie sprawę, że użytkownicy używają naszego narzędzia nie tylko jako zwykłej tablicy, ale też do projektowania UX, zarządzania produktem, zwinnego rozwoju i wielu innych zastosowań. Zmieniliśmy nazwę na Miro, inspirując się dziełami Joana Miró i ideą dostarczenia planszy każdemu pracownikowi, aby pobudzić kreatywność w codziennej pracy.
Podczas pandemii liczba użytkowników Miro wzrosła z 5 do 50 milionów, a wizualna współpraca stała się kluczowym elementem innowacyjnych przepływów pracy. Wiedzieliśmy jednak, że powinniśmy wyjść poza nią, aby realizować naszą misję wspierania zespołów w tworzeniu kolejnej wielkiej rzeczy.
W 2024 r. wprowadziliśmy przestrzeń roboczą dla innowacji, łącząc chaotyczną fazę początkową z ustrukturyzowaną realizacją projektów w jednym miejscu. Dodaliśmy tabele, osie czasu, diagramy, kanbany, dokumenty, przestrzenie i plany projektów, aby ustandaryzować przepływy pracy w różnych organizacjach. Nasi użytkownicy stworzyli ponad 20 milionów formatów w ciągu ostatniego roku, a ponad 250 000 klientów tworzy innowacje z Miro każdego dnia. Klienci tacy jak Ubisoft używają Miro do przyspieszenia produkcji gier i usprawnienia pracy zespołowej, a Keller Williams przeprowadza skalowane procesy planowania w Miro, aby o 50% skrócić czas wprowadzania produktów na rynek.
Wprowadzenie AI tam, gdzie pracują zespoły
Kiedy zaczynaliśmy, skupialiśmy się na wspieraniu współpracy między ludźmi. W ciągu ostatnich kilku lat stało się jasne, że sztuczna inteligencja może wnieść znaczną wartość do kreatywnego rozwiązywania problemów i procesu innowacji. Wszyscy zaczęliśmy spędzać więcej czasu na współpracy z AI przed, w trakcie lub po sesjach pracy zespołowej. Takie podejście tworzy jednak silosy: używamy AI poza zespołem i kontekstem pracy, ręcznie wpisując prompty i wykorzystując indywidualną pamięć modelu. Sztuczna inteligencja oparta na czacie jest świetna do indywidualnej nauki i rozważań, ale jej liniowy charakter nie pozwala na łatwe porównywanie pomysłów, badanie rozwiązań lub wykorzystywanie mocy wielu modeli do rozwiązywania problemów.
W Miro wierzymy, że AI powinno działać tam, gdzie pracują zespoły, z wykorzystaniem intuicyjnego interfejsu. Sztuczna inteligencja powinna przyczyniać się do pracy zespołowej, sugerować kreatywne pomysły, wspierać proces realizacji i pomagać szybko osiągać kolejne etapy projektu.
Plansza jest idealną platformą dla AI, ponieważ obie są nieliniowe i niedeterministyczne. Na planszy można łączyć przepływy pracy od początku do końca, badać różne ścieżki i zarządzać pracą w sposób całościowy.
Przestrzeń robocza dla innowacji z AI
Obecnie Miro ewoluuje w stronę przestrzeni roboczej dla innowacji z AI – asystenta procesu innowacji, z wieloma nowymi produktami.
Możliwości AI dla zespołowego współtworzenia rozwiązań
Możliwości te wprowadzają AI dokładnie tam, gdzie pracują zespoły, podnosząc jakość i szybkość innowacji indywidualnych, zespołowych i międzyzespołowych w całej firmie. Naszą ambicją jest pomóc Tobie i Twojemu zespołowi doświadczyć prawdziwego przepływu pracy.
Przepływy: twórz wieloetapowe wizualne przepływy pracy z AI, z którymi można wchodzić w interakcję na każdym etapie procesu. Współtwórz i myśl z AI na planszy, aby praca zespołowa przebiegała szybciej.
Współpracownicy AI: współpracuj z konwersacyjną sztuczną inteligencją bezpośrednio na planszy. Nie ma potrzeby stosowania skomplikowanych promptów podczas badania pomysłów i koncepcji, ponieważ współpracownicy AI wykorzystują cały multimodalny kontekst pracy, który jest już dostępny na planszy.
MCP (Model Context Protocol): podłącz kontekst z Miro do narzędzi do generowania kodu i narzędzi AI, aby poprawić jakość kodowania agentycznej AI i zachować synchronizację. Generuj diagramy Miro bezpośrednio ze środowiska IDE za pośrednictwem MCP, aby wizualizować architekturę, przyspieszyć wdrażanie i współpracę nad ewolucją techniczną.
Twoja wiedza i Twoje AI: wprowadź do Miro wybrane przez siebie modele, a także wiedzę firmową (np. Gemini Enterprise, Glean, Amazon Q), kontroluj wyniki i zachowaj zgodność z wewnętrznymi praktykami i zasadami.
Zespoły produktowe w Ubisoft, Red Hat, Virgin Media O2 i GitHub to tylko niektóre z tych, które korzystają z Miro z AI, aby przyspieszyć swoje procesy pracy i szybciej dostarczać produkty. Dla każdego z nich współpraca oparta na sztucznej inteligencji umożliwia płynne przejście od wczesnego etapu ideacji do ustrukturyzowanej realizacji.
Rozwój produktu oparty na AI
Współpracując z naszymi klientami, widzieliśmy na własne oczy, jak cykl rozwoju produktu zmienia się w erze sztucznej inteligencji. Stworzyliśmy rozwiązanie, które pomaga zespołom produktowym, inżynieryjnym, projektowym i marketingowym na nowo zdefiniować proces wprowadzania produktów na rynek, szybciej i przy zachowaniu lepszej jakości. To rozwiązanie to Miro for Product Acceleration – kolekcja głęboko powiązanych produktów opartych na AI, które pomagają zespołom tworzyć właściwe produkty, maksymalizować inwestycje w generowanie kodu przez AI oraz łączyć strategię i cele z codzienną realizacją.
1. Odkrywanie i tworzenie właściwych produktów
Sztuczna inteligencja pozwala nam tworzyć szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, ale ta prędkość staje się zagrożeniem, gdy ścigasz się w złym kierunku. Zespoły produktowe toną w rozproszonych opiniach zwrotnych od klientów, podczas gdy zespoły inżynierskie dzięki sztucznej inteligencji dostarczają w ciągu kilku dni to, co kiedyś zajmowało miesiące. Jaki jest tego skutek? Zespoły skutecznie budują produkty, które nic nie zmieniają, tylko powstają szybciej. Gdy zespoły nie badają wielu rozwiązań w tym samym tempie, w jakim programiści kodują, ryzykują inwestowanie w niewłaściwe produkty lub funkcje, marnowanie czasu na ich rozwój i pozostawanie w tyle za konkurencją. Dlatego stworzyliśmyMiro Insights, aby syntetyzować fragmentaryczne dane o klientach w czasie rzeczywistym.Miro Prototypes weryfikuje pomysły wizualnie w ciągu kilku minut.Miro Journeys przekształca statyczne mapy klientów w żywą wiedzę. NatomiastMiro Design Workshops zgrywa działania wszystkich zaangażowanych, podczas gdy AI podnosi dynamikę tych działań. Chodzi o stworzenie właściwego produktu, a nie tylko o zbudowanie czegoś szybko.
„Kiedy wdrażamy Miro Insights, nasi klienci czują się wysłuchani... Dzięki temu są zadowoleni, co z kolei sprawia, że my jesteśmy zadowoleni” – Guy Gertner, wiceprezes ds. produktów w Cyera
2. Większa wartość z opartych na AI narzędzi do generowania kodu
Kontekst ma fundamentalne znaczenie dla narzędzi do generowania kodu. Im jest bogatszy i bardziej szczegółowy, tym lepszy kod zostanie wygenerowany. Miro Technical Design tworzy przestrzeń dla współpracy, w której decyzje dotyczące architektury i dokumentacja projektu współistnieją z rzeczywiście wykonywaną pracą. Miro Specs przekształca ten kontekst w ustrukturyzowane specyfikacje, które można podłączyć bezpośrednio do narzędzi AI do kodowania poprzez protokół Model Context Protocol. Teraz sztuczna inteligencja rozumie, co tworzysz i dlaczego.
3. Połączenie strategii z codzienną realizacją
Każdy lider zna ten ból, kiedy ustalasz OKR-y, ale gubią się one gdzieś pomiędzy salą konferencyjną a stand-upem. Wszyscy poruszają się szybko, ale w różnych kierunkach. Miro Goals sprawia, że cele pozostają widoczne tam, gdzie zespoły faktycznie pracują. Miro Roadmaps tworzy interaktywne plany powiązane z najważniejszymi elementami. Miro Portfolios zapewnia widoczność w czasie rzeczywistym dzięki sztucznej inteligencji, która wcześnie wykrywa rozbieżności. Natomiast Planning & Delivery usprawnia wszystko, od planów kierownictwa po codzienną realizację. Jest to nieprzerwany łańcuch od strategii do gotowego kodu, w którym każdy widzi, jak jego praca napędza rozwój firmy.
Wszystkie te nowe produkty są zbudowane na jednej platformie ze wspólnym modelem danych, zaawansowanymi zabezpieczeniami i funkcjami kontroli zgodności oraz certyfikatem odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Fundamenty te pozwalają obsługiwać organizacje różnej wielkości, od małych firm i organizacji non-profit po szybko rozwijające się startupy i przedsiębiorstwa podlegające ścisłym regulacjom.
Pierwsze kroki
Biorąc pod uwagę wszystkie te nowe możliwości sztucznej inteligencji, najczęściej zadawane pytanie brzmi: od czego zacząć i jak najskuteczniej rozpocząć transformację? Jedną z naszych głównych zasad jest dążenie do tego, aby nasz produkt był jak najbardziej intuicyjny i samoobsługowy. Stworzyliśmy więc gotowe plany projektów i udostępniliśmy je wszystkim. Aby pomóc większym organizacjom w transformacji, utworzyliśmy wewnętrzny zespół ds. usług profesjonalnych, obejmujący praktyków transformacji AI, a także ekosystem partnerów strategicznych, którzy głęboko angażują się w działania naszych klientów.
Nie mogę się doczekać, aby zobaczyć, jakie niesamowite rzeczy stworzysz z najnowszymi produktami Miro, i ogromnie cieszy mnie myśl o kontynuowaniu naszej wspólnej podróży.
Z poważaniem
Andrey Khusid
Założyciel i dyrektor generalny Miro
