Carte d’empathie améliorée par l'IA
Ce modèle de cartographie de l'Empathie AI NUE est conçu pour améliorer le processus de découverte lors de votre atelier ou session.
Ce NOUVEAU modèle de cartographie d'empathie IA est conçu pour améliorer le processus de découverte au sein de votre atelier ou session. Nous l'avons développé pour vous aider, vous et vos participants, à vous concentrer sur la discussion pour déterminer si certains faits sont justes ou faux, plutôt que sur la création de la carte d'empathie elle-même.
Gagner du temps, éliminer les biais et approfondir les résultats de la carte d'empathie.
Commencer avec ce modèle maintenant.
Modèle de plan de recherche UX
Idéal pour:
Étude de marché, Recherche de bureau, Expérience utilisateur
Un plan de recherche communique les informations fondamentales que les parties prenantes doivent comprendre au sujet d'un projet de recherche sur l'expérience utilisateur : qui, quoi, pourquoi et quand. Le forfait garantit que tout le monde est aligné et sait ce qu'il doit faire pour faire du projet de recherche UX un succès. Utilisez le plan de recherche pour communiquer des informations de base sur votre projet ; les objectifs ; les méthodes de recherche ; la portée du projet et les profils des participants. En utilisant un plan de recherche UX, vous pouvez obtenir l’adhésion des parties prenantes, rester sur la bonne voie et vous préparer à la réussite.
Design Sprint officiel de 5 jours à distance
Idéal pour:
Conception, Recherche sur table, Planification de sprint
Le but d'un design sprint est de construire et de tester un prototype en seulement cinq jours. Vous prendrez une petite équipe, dégagerez le calendrier pour une semaine, et avancerez rapidement du problème à la solution testée en suivant une liste de contrôle étape par étape éprouvée. Steph Cruchon, de Design Sprint, a créé ce modèle pour Miro en collaboration avec les experts en design sprint de Google. Ce modèle de Design Sprint est conçu spécifiquement pour les sprints à distance afin que vous puissiez organiser des sprints productifs et efficaces avec des collègues du monde entier.
Service blueprint vers le Metaverse
Idéal pour:
Recherche et design
Explorez l'avenir de la conception de services avec le service blueprint pour le métavers. Ce modèle vous aide à cartographier les expériences de service dans des environnements virtuels. Utilisez-le pour visualiser les interactions, identifier les opportunités et planifier une prestation de services fluide dans le métavers. Idéal pour les équipes cherchant à innover et à étendre leurs services dans les espaces de réalité virtuelle et augmentée, améliorant ainsi l'engagement et la satisfaction des clients.
IASA - Canevas de Service Blueprint
Idéal pour:
Recherche et design
Le canevas du Service Blueprint de l'IASA aide à visualiser en détail les interactions et les processus de service. Ce modèle est parfait pour analyser et améliorer la prestation de services. Utilisez-le pour aligner les équipes, identifier les points de douleur, et améliorer l'expérience client. C'est idéal pour créer une compréhension commune des dynamiques de service et favoriser la collaboration entre les parties prenantes, assurant ainsi un processus de prestation de service fluide et efficace.
Carte d’empathie
Idéal pour:
Recherche et design, Étude de marché
Le modèle de carte d’empathie est conçu pour vous aider à comprendre vos utilisateurs en profondeur. Il capture les comportements, les pensées et les sentiments des utilisateurs, vous permettant de concevoir des produits qui répondent réellement à leurs besoins. Utilisez ce modèle pour améliorer votre recherche UX et créer des conceptions centrées sur l'utilisateur.
Cartographie d’empathie pour l’impact
Idéal pour:
Étude de marché, Recherche et design
Le modèle de Cartographie d'Empathie pour l'Impact est conçu pour vous aider à capturer et comprendre en profondeur les expériences des utilisateurs. En vous concentrant sur ce que les utilisateurs pensent, ressentent et font, vous pouvez créer des produits percutants et significatifs. Idéal pour les designers et les chercheurs UX.