Ta interaktywna tablica warsztatowa została zaprojektowana, aby pomóc uczniom zbadać ograniczenia dużych modeli językowych (LLMs) poprzez badania, praktyczne eksperymenty i krytyczną refleksję.
Sekcja 1: Rozgrzewka (prowadzone przez nauczyciela)
Dyskusja w plenum: Zaangażuj uczniów pytaniami o to, jak obecnie korzystają z AI i na ile mu ufają.
Zagadka logiczna: Wizualna i słowna zagadka o "sealed cup", mająca zademonstrować rozumowanie ludzkie kontra dopasowywanie wzorców przez AI.
Wgląd medialny: Link do reela Phi Nguyen, pokazujący rzeczywiste przykłady "błędów" AI.
Sekcja 2: Laboratorium interaktywne (grupy uczniów)
Zadanie 1: Badania i wyjaśnienie: Grupy badają powszechne ograniczenia AI (logika, liczenie, poczucie czasu itp.) i znajdują przyczyny ich występowania, takie jak "tokenizacja".
Zadanie 2: Wyzwanie "Trick": Uczniowie używają własnych promptów, by spróbować doprowadzić AI do błędu, zapisując najzabawniejsze wyniki w przestrzeni roboczej.
Wyzwanie "Gaslighting": Szczególne ćwiczenie, w którym uczniowie próbują "wygrać" spór z AI, które ma rację, aby sprawdzić, czy w końcu skłamie, żeby ich zadowolić.
Sekcja 3: Refleksja końcowa (prowadzone przez nauczyciela)
Krytyczna dyskusja: Końcowa sesja "Think-Pair-Share" skupiająca się na zaufaniu, odpowiedzialności i przewadze człowieka.
Scenariusze etyczne: Uczniowie rozważają rady AI w kontekście ludzkiej empatii w sytuacjach osobistych (np. trudności rodzinne lub problemy przyjaciela).
Umiejętność przyszłości: Identyfikacja tego, co ludzie potrafią wyjątkowo, czego AI nigdy nie opanuje.
