Ta interaktywna tablica warsztatowa została zaprojektowana, aby pomóc uczniom zbadać ograniczenia dużych modeli językowych (LLMs) poprzez badania, praktyczne eksperymenty i krytyczną refleksję.
Sekcja 1: Rozgrzewka (prowadzone przez nauczyciela)
Dyskusja w plenum: Zachęć uczniów pytaniami o to, jak obecnie korzystają z AI i na ile jej ufają.
Zagadkę logiczną: Wizualna i werbalna zagadka o "zamkniętym kubku", która pokaże ludzkie rozumowanie w przeciwieństwie do dopasowywania wzorców przez AI.
Wgląd w media: Link do reela Phi Nguyen, pokazujący rzeczywiste przykłady "porażek" AI.
Sekcja 2: Laboratorium interaktywne (grupy uczniów)
Zadanie 1: Zbadaj i wyjaśnij: Grupy badają typowe ograniczenia AI (logika, liczenie, poczucie czasu itp.) i ustalają ich przyczyny techniczne, takie jak „Tokenization”.
Zadanie 2: Wyzwanie „Trick”: Uczniowie używają własnych promptów, by spróbować zmusić AI do błędu, zapisując najzabawniejsze wyniki w przestrzeni roboczej.
Wyzwanie „Gaslighting”: Specyficzne ćwiczenie, w którym uczniowie próbują „wygrać” spór z AI, które ma rację, aby sprawdzić, czy w końcu zacznie kłamać, by ich zadowolić.
Sekcja 3: Refleksja końcowa (prowadzone przez nauczyciela)
Dyskusja krytyczna: Podsumowująca sesja "Think-Pair-Share", skupiona na zaufaniu, odpowiedzialności i przewadze człowieka.
Scenariusze etyczne: Poproś uczniów, aby porównali porady AI z ludzką empatią w sytuacjach osobistych (np. problemów rodzinnych lub problemów z przyjaciółmi).
Umiejętność przyszłości: Identyfikowanie tego, co ludzie potrafią robić wyjątkowo i czego AI nigdy nie będzie w stanie opanować.
