Modèle d'Échelle de Likert

À propos du Modèle d'Échelle de Likert

L'échelle de Likert est un système d'évaluation que vous pouvez utiliser pour mesurer des données complexes et subjectives, telles que la perception des personnes sur votre produit, service ou expérience. Ce modèle simplifie la conduite d'entretiens avec les utilisateurs et la collecte de retours.

Avec le modèle d'échelle de Likert, les utilisateurs peuvent choisir une réponse possible à une déclaration ou une question, exprimée soit en mots, soit en chiffres. 

Les exemples de réponses incluent une gamme allant de « tout à fait d'accord », « neutre », « d'accord », « pas d'accord » à « pas du tout d'accord », ou de « très satisfait » à « très insatisfait ».

Vous pouvez également utiliser des chiffres, tels que 1 = « tout à fait d'accord », 2 = « d'accord », et ainsi de suite. 

Conseils pour utiliser le modèle d'Échelle de Likert

L'échelle de Likert est une échelle de réponse à cinq (ou sept) points qui demande à votre client ou sujet d'entretien d'être d'accord ou non avec une déclaration. 

L'échelle suppose que l'intensité de l'attitude ou de l'opinion de quelqu'un est linéaire, allant de tout à fait d'accord à pas du tout d'accord, et présume que les attitudes peuvent être mesurées.

Par exemple, chacune des cinq (ou sept) réponses serait soit comptée en fonction de la fréquence à laquelle un sentiment a été exprimé, soit associée à une valeur numérique utilisée pour mesurer l’attitude explorée. 

Les données de Likert peuvent être une source fiable pour comprendre comment les personnes pensent et ressentent, tant que vous êtes conscient de la tendance à simplement être d'accord par défaut. 

Pour réduire l'impact de ce biais, les chercheurs peuvent...

• Formulez les questions sous forme d'assertions : présenter des faits auxquels les clients peuvent adhérer (ou non) peut offrir des insights sur différents aspects de votre entreprise. Ainsi, les moyennes des scores vous donnent une mesure générale de la satisfaction que vous pouvez suivre dans le temps et chercher à améliorer.

• Incluez et évaluez à la fois les déclarations positives et négatives, par paires, pour plus de cohérence : au lieu de mesurer des sentiments ponctuels, voyez si vos clients sont de manière fiable en accord, en désaccord ou neutres dans plus d'une situation. 

Quand utiliser le modèle d'échelle de Likert

Les chercheurs de diverses disciplines, allant de l'UX au marketing en passant par l'expérience client, peuvent utiliser une échelle de Likert pour mesurer des déclarations d'accord. 

En fonction de votre produit, service ou expérience, l'échelle peut également être utilisée pour mesurer :

• Accord : Tout à fait d’accord → Pas du tout d’accord

• Fréquence : Souvent → Jamais

• Qualité : Très bon → Très mauvais

• Probabilité : Certainement → Jamais

• Importance : Très important → Sans importance

Pour obtenir une mesure plus précise des réponses de tous, il est judicieux de demander aux personnes d’être d'accord ou non avec plusieurs affirmations. Vous pouvez ensuite combiner ou faire la moyenne des réponses d'une personne. 

Comment utiliser le modèle d'échelle de Likert

Commencez par sélectionner le modèle d'échelle de Likert, puis suivez les étapes suivantes pour en créer un vous-même :

1. Décidez ce que vous souhaitez mesurer. C'est la base de votre recherche. Assurez-vous que ce que vous mesurez peut être échelonné en fonction de la force des opinions, des attitudes, des sentiments ou des expériences. Les clients devraient voir deux extrêmes clairs (positif et négatif) et un point médian neutre.

2. Créer ou modifier les énoncés ou les questions de l'indicateur. L'échelle fonctionne mieux lorsque vous essayez de trouver des insights clients qui ne peuvent pas être compris avec une seule réponse. Un exemple d'énoncé pourrait être : "Le nombre d'articles dans le menu à emporter me submerge." Chaque énoncé (ou chaque question) cherche à approfondir ce que ressent réellement votre client. 

3. Décidez des échelles de réponse de Likert. À minima, vous pouvez viser une échelle de 5 points. Au maximum, une échelle de 7 points. Moins ou plus peut compromettre la lisibilité. Choisissez un langage simple et clair avec différentes catégories, comme « D'accord - Pas d'accord », « Utile - Pas utile », « Toujours - Jamais ». Vous pouvez ajouter ou supprimer des pense-bêtes (qui peuvent servir de points et de catégories) en conséquence. 

4. Pré-testez avec votre équipe. Partagez le tableau Miro avec votre équipe pour tester les questions peu claires, les énoncés mal formulés ou les catégories dupliquées. Demandez à votre équipe si chaque élément de l'échelle peut vous aider à recueillir des retours exploitables. Si ce n'est pas le cas, révisez ou supprimez cet élément. 

5. Testez (et re-testez) selon les besoins. Invitez des participants sur votre tableau et demandez-leur de répondre à chaque affirmation ou question. La collecte de données doit être un processus que vous continuez à peaufiner avec le temps. Commencez avec un petit groupe d’échantillon de participants représentant un plus grand groupe que vous cherchez à connaître. Affinez – ou étendez – votre échelle de points et le langage des catégories à mesure que vous recevez des retours des utilisateurs et que vous calculez les résultats. 

6. Organisez et importez visuellement les résultats d'enquêtes à échelle de Likert depuis d'autres sources. Importez les résultats d'enquêtes selon les besoins sur votre tableau Miro, pour les partager et les examiner avec votre équipe.