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Plan d'activation marketing (MAP)

Stephen Tracy

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Rapport

Modéliser un parcours client de campagne en utilisant une carte

Un plan d'activation marketing, ou MAP en abrégé, est une méthodologie de modélisation du parcours client que j'ai développée pour aider dans la planification de la mesure des processus (par exemple, identifier des indicateurs significatifs, etc.). Il se concentre sur la cartographie de votre plan de campagne à un niveau élevé, et sur l'identification des actions clés et des résultats sur chaque canal. Cette approche s'inspire de la méthodologie du Business Process Model and Notation (BPMN).

Quels sont les avantages ?

Vous pouvez créer une carte dans le cadre de votre processus de planification et de stratégie de campagne. Les principaux avantages de créer une carte incluent :

  • Plus de clarté - Une carte vous pousse à modéliser votre campagne marketing de manière à obtenir une vue d'ensemble sur la manière dont tout s'imbrique.

  • Planification au niveau des canaux - Avec tous les canaux numériques disponibles aujourd'hui, les marketeurs investissent parfois dans la création de contenu sur des canaux qui peuvent avoir peu ou pas d'utilité. Créer une carte vous aidera à comprendre précisément à quoi sert chaque canal et où il dirige le trafic.

  • Amélioration de la mesure - Une carte peut vous aider à identifier des indicateurs marketing plus significatifs, car le processus de construction d'une carte vous pousse à réfléchir plus clairement à la finalité de chaque canal dans votre campagne, aux types de contenus/ressources que ces canaux hébergeront (par exemple, texte, vidéo, images) et au moment où certains objectifs de campagne sont atteints.

Comment ça marche ?

Une carte est construite autour d'une grille de parcours client qui comprend 5 étapes :

  1. Prise de conscience - C'est l'étape où un prospect prend conscience de votre marque, produit ou service.

  2. Intérêt - L'étape où vos prospects montrent de l'intérêt pour votre marque, produit ou services (par exemple, en interagissant avec le contenu).

  3. Formation - Après avoir montré de l'intérêt, voici l'étape où le prospect commencera à s'informer sur la marque, le produit ou le service (par ex. en comparant les fonctionnalités, en lisant des avis, etc.)

  4. Décision - C'est l'étape où le prospect évalue ses options et s'engage à prendre une décision d'achat.

  5. Conversion - Enfin, après avoir pris une décision, c'est à cette étape que le prospect devient client.

En utilisant une grille horizontale, de gauche à droite, vous allez cartographier quelles actions les prospects entreprendront à travers divers canaux et étapes du parcours, en utilisant les 4 symboles suivants :

  • Canaux - Ceux-ci se rapportent aux canaux payants, détenus et acquis que vous activez ou exploitez dans le cadre d'une campagne marketing (par ex. Facebook, site web, application, etc.)

  • Actifs - Les actifs sont les 'choses' que vous créez dans le cadre de votre campagne, y compris les actifs créatifs, les textes et le contenu. Vous n'avez pas à énumérer chaque actif que vous pourriez créer. Identifiez plutôt le(s) principal(aux) actif(s) avec lequel un utilisateur peut interagir sur un canal particulier pour atteindre l'objectif de votre campagne. Des exemples d'actifs incluent une bannière publicitaire, un post Facebook, un blog ou un article, etc.

  • Actions - Cela indique l'action souhaitée que vous voulez qu'un utilisateur réalise après s'être engagé avec votre canal et vos actifs, comme lire, consulter, regarder ou cliquer.

  • Résultats - Enfin, nous avons les résultats, qui s'alignent sur vos objectifs principaux de campagne. Dans certains cas, vous aurez plusieurs objectifs commerciaux (par exemple, un objectif principal d'accroître la notoriété de la marque avec un objectif secondaire de générer des pistes de vente), et ce symbole vous permet de déterminer à quelle étape du parcours chaque objectif est atteint.

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Stephen Tracy

Créateur @ Analythical.com - Les données, démystifiées @ Analythical.com - Data, Demystified

J'ai plus de 10 ans d'expérience de travail et d'enseignement dans le domaine de l'analyse des données, des études de marché et de la visualisation des données. J'ai passé les 7 premières années de ma carrière à travailler en interne dans plusieurs agences de publicité mondiales où j'ai constitué et dirigé des équipes d'analystes de données, de scientifiques et d'ingénieurs. Je suis actuellement directeur de l'exploitation d'une start-up de données passionnante basée à Singapour.


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