À propos du modèle de synthèse de feedback

Vous êtes submergé par une mer de feedback des utilisateurs ? Le modèle de synthèse de feedback vous aide à transformer cette montagne de données qualitatives en une mine d'or d'insights exploitables. Dans l'espace de travail pour l’innovation de Miro, vous pouvez facilement recueillir des feedbacks de diverses sources et utiliser le canevas visuel alimenté par l'IA pour repérer les motifs, comprendre les besoins des clients et prendre des décisions de produit plus intelligentes, plus rapidement.

Comment utiliser le modèle de synthèse de feedback

1. Recueillez tous vos retours. Commencez par rassembler tous vos retours d'utilisateurs bruts. Cela peut inclure des transcriptions d'interviews, des réponses à des enquêtes, des tickets d'assistance et des commentaires sur les réseaux sociaux. Il suffit de les déposer sur le tableau Miro.

2. Laissez l'IA faire le gros du travail. En un seul clic, les capacités de l'IA du modèle analyseront toutes les données non structurées. Elle regroupe automatiquement les retours similaires, extrait les problèmes clés et identifie les thèmes émergents.

3. Examinez vos insights synthétisés. Le modèle organise le résultat sous forme de tableau structuré et de résumé concis. Cela vous offre une vue d'ensemble claire des problèmes les plus fréquents et des sentiments importants des utilisateurs.

4. Collaborez et planifiez vos prochaines étapes. Avec les insights clairement visualisés sur le tableau, votre équipe peut facilement collaborer en temps réel ou de manière asynchrone. Discutez des résultats, priorisez les problèmes et créez un plan d'action pour améliorer votre produit.

Pourquoi utiliser le modèle de synthèse de retours ?

• Épargnez des heures de travail manuel. Cessez de passer des heures interminables à trier des feuilles de calcul et des documents. Laissez l'IA automatiser le processus fastidieux d'analyse des retours pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui importe le plus : améliorer votre produit.

• Découvrez des insights cachés. L'analyse alimentée par IA vous aide à révéler des schémas et des thèmes qui pourraient être manqués lors d'un examen manuel. Cela vous permet de mieux comprendre les besoins et les points de douleur de vos utilisateurs.

• Prendre des décisions fondées sur les données. Abandonnez les conjectures et les opinions. Avec des insights clairs et fondés sur des preuves, votre équipe peut prendre des décisions en toute confiance et s'aligner sur les priorités avec une compréhension partagée des problèmes à résoudre.

Stimulez la collaboration d’équipe. La nature visuelle du canevas de Miro en fait le lieu idéal pour discuter des résultats et planifier les prochaines étapes. Gardez votre équipe alignée et avancez ensemble, que vous soyez dans la même pièce ou répartis dans le monde entier.