Modèle d'optimisation de l’infrastructure cloud AWS
Importez votre infrastructure AWS, évaluez les coûts et optez pour la meilleure solution.
À propos du modèle d'optimisation de l’infrastructure cloud AWS
Le modèle d'optimisation de l'infrastructure cloud AWS fait partie de la collection de modèles intelligents de Miro, conçue pour simplifier et améliorer la gestion de vos ressources cloud AWS. Ce modèle exploite les outils avancés de diagrammes de Miro et s'intègre de manière transparente avec AWS pour offrir une visualisation des données en temps réel, une analyse des coûts et une optimisation des performances. C'est une ressource inestimable pour les architectes cloud, les praticiens AWS et les ingénieurs DevOps qui cherchent à optimiser efficacement leur infrastructure cloud.
Comment utiliser le modèle d'optimisation de l'infrastructure cloud AWS
Se connecter à AWS : Commencez par lier votre compte AWS à Miro. Cette intégration permet au modèle de récupérer des données en temps réel depuis votre environnement AWS.
Importer des données : Utilisez le modèle pour importer les données de votre infrastructure AWS existante. Cela peut être fait manuellement ou automatiquement grâce à l'intégration.
Visualiser l'infrastructure : Le modèle générera automatiquement un diagramme détaillé de votre configuration AWS actuelle, fournissant une représentation visuelle claire de votre architecture.
Optimiser les coûts : Utilisez l'outil intégré AWS Cost Calculator pour estimer et comparer les coûts entre différentes configurations. Cette fonctionnalité prend en charge une large gamme de services AWS, assurant une gestion complète des coûts.
Améliorations des performances : Identifiez les goulets d’étranglement des performances et optimisez votre infrastructure pour une meilleure fiabilité et efficacité. Le modèle offre des insights et des suggestions pour améliorer les performances.
Collaborer et partager : Utilisez les fonctionnalités collaboratives de Miro pour partager les diagrammes d'infrastructure avec votre équipe, recueillir des avis et prendre des décisions éclairées collectivement.
Pourquoi utiliser le modèle d'optimisation de l’infrastructure cloud AWS
Efficacité : Gagnez du temps en automatisant la création de diagrammes d'infrastructure et les calculs de coûts. Le modèle réduit l'effort manuel nécessaire pour visualiser et optimiser votre configuration AWS.
Gestion des coûts : Avec des fonctionnalités d'analyse et de comparaison des coûts détaillées, vous pouvez mieux maîtriser vos dépenses cloud et prendre des décisions plus rentables.
Optimisation des performances : Améliorez les performances et la fiabilité de votre infrastructure cloud en identifiant et en résolvant les problèmes potentiels.
Collaboration : Améliorez la collaboration d'équipe grâce aux capacités d'édition interactives et en temps réel de Miro. Partagez vos insights et collaborez pour optimiser votre environnement cloud.
Vue d'ensemble complète : Obtenez une vue d'ensemble holistique de votre infrastructure AWS, ce qui facilite la gestion et l'extension efficaces de vos ressources cloud.
Le modèle d’optimisation de l’infrastructure cloud AWS, faisant partie des modèles intelligents de Miro, simplifie la tâche complexe de gestion de l’infrastructure cloud, la rendant accessible et efficace pour tous les utilisateurs.
Commencer avec ce modèle maintenant.
Modèle de surveillance intercomptes de l’état EC2 pour les clusters HPC
Idéal pour:
AWS
Le modèle de surveillance intercomptes de l’état EC2 pour les clusters HPC offre une vue centralisée de l'intégrité et des performances des instances EC2 sur plusieurs comptes AWS. Il aide à détecter les problèmes tôt, à réduire les temps d'arrêt et à garantir une efficacité optimale des clusters HPC. Le modèle offre des options de personnalisation pour répondre aux configurations spécifiques des clusters HPC, simplifiant ainsi la surveillance et améliorant l'efficacité opérationnelle des administrateurs.
Modèle LUMINAI Refinery Advisor sur AWS
Idéal pour:
AWS
Le modèle LUMINAI Refinery Advisor sur AWS rationalise et optimise les opérations de raffinage via AWS. Il propose une approche structurée pour configurer et gérer les services AWS, spécifiquement adaptée aux ingénieurs, développeurs, et spécialistes des données dans le secteur du raffinage. Ce modèle non seulement économise du temps et des efforts en offrant une structure prédéfinie et des meilleures pratiques, mais permet également une personnalisation pour répondre à des besoins opérationnels spécifiques. Avec son accent sur l'amélioration des capacités de traitement des données, le modèle LUMINAI Refinery Advisor sur AWS est une ressource inestimable pour améliorer l'efficacité, l'efficience et l'optimisation des processus de raffinage sur la plateforme AWS.
Modèle Datavant Switchboard avec AWS Clean Rooms
Idéal pour:
AWS
Le modèle AWS Datavant Switchboard Clean Rooms intègre des sources de données de santé en utilisant les capacités de connexion sécurisée de Datavant et l'environnement de traitement de données extensible d'AWS Clean Rooms. Il est utile pour les professionnels de l'ingénierie, de la gestion de bases de données et du développement. L'interface personnalisable de Miro simplifie la gestion sécurisée et efficace des données ainsi que la collaboration d'équipe pour une large gamme de projets.
Modèle de réponse automatisée de sécurité sur AWS
Idéal pour:
AWS
Le modèle Automated Security Response sur AWS est un outil pour améliorer la sécurité AWS grâce à l'automatisation, permettant une identification et une atténuation rapides des menaces avec un minimum d'effort manuel. Il s'intègre aux services de sécurité AWS pour un mécanisme de réponse dynamique, garantissant la sécurité de l'infrastructure face aux menaces évolutives. Ce modèle rationalise l'efficience opérationnelle, offre des stratégies de sécurité évolutives et personnalisables, et accélère les temps de réponse aux menaces, ce qui le rend essentiel pour améliorer la posture de sécurité AWS.
Modèle Instance Scheduler sur AWS
Idéal pour:
AWS
Le modèle de planification d'instance sur AWS est un outil stratégique conçu pour améliorer l'efficience et la rentabilité de la gestion des ressources AWS. Il sert de guide pour automatiser la planification des instances Amazon EC2 et Amazon RDS, garantissant que ces ressources ne soient opérationnelles que lorsque cela est nécessaire. Cette approche simplifie non seulement la gestion des plannings d'instances, mais réduit également de manière significative les coûts informatiques en évitant les temps d'exécution inutiles.
Modèle de gouvernance des comptes AWS Control Tower
Idéal pour:
AWS
Le modèle Gouvernance des comptes AWS Control Tower rationalise l'implémentation et la gestion de la gouvernance sur plusieurs comptes AWS. Il exploite AWS Control Tower pour automatiser et simplifier le processus de gouvernance, garantissant que votre environnement AWS respecte les meilleures pratiques en matière de sécurité, d’opérations et de conformité. Ce modèle est hautement personnalisable, vous permettant d'ajuster les contrôles et politiques de gouvernance pour répondre aux exigences uniques de votre organisation. Il offre une vue centralisée de votre environnement AWS, améliorant la visibilité et le contrôle, et s'adapte à la croissance de votre organisation.
Modèle Gestionnaire d’image sans serveur sur AWS
Idéal pour:
AWS
Le modèle Gestionnaire d’image sans serveur sur AWS est conçu pour faciliter la gestion et la transformation des images dans des projets basés sur le cloud sans avoir besoin de gérer l'infrastructure de serveur. Il est particulièrement utile pour les applications et projets nécessitant une gestion dynamique des images, offrant des avantages tels que l'efficacité, l'extensibilité et une intégration transparente avec les services AWS. En intégrant ce modèle dans les tableaux ou projets Miro, les équipes peuvent rationaliser leurs workflows, notamment lorsqu'elles gèrent des actifs numériques ou du contenu dynamique, garantissant ainsi que leurs besoins en gestion d'images sont satisfaits efficacement à mesure qu'elles se développent.
Modèle d'automatisation de la sécurité pour AWS WAF
Le modèle d'automatisations de sécurité pour AWS WAF est conçu pour rationaliser le processus d'amélioration de la sécurité de vos applications AWS. Il permet aux équipes de concevoir, visualiser et affiner collaborativement les configurations AWS WAF pour se protéger efficacement contre les exploits web courants. Ce modèle inclut divers composants tels que des pipelines de déploiement automatisés, des planificateurs d'instance et des gestionnaires d'images sans serveur, fournissant un cadre solide pour gérer les automatisations de sécurité AWS WAF. En utilisant ce modèle, les équipes peuvent améliorer la collaboration, obtenir une représentation visuelle claire de leurs configurations AWS WAF, accroître l'efficacité dans la gestion des règles AWS WAF et personnaliser le modèle pour répondre à des besoins spécifiques en matière de sécurité des applications.
Modèle de diagramme d’architecture AWS
Idéal pour:
Développement logiciel, Diagrammes
Le diagramme d'architecture AWS est une représentation visuelle du cadre AWS et traduit également les meilleures pratiques lors de l'utilisation de l'architecture Amazon Web Services. Vous pouvez maintenant avoir une vue d’ensemble de votre architecture AWS avec le modèle de diagramme d’architecture AWS de Miro, suivre facilement vos solutions cloud et optimiser les processus comme jamais auparavant.