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Lienzo de Oportunidades de IA Generativa

Sean Ammirati

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Informe

Sobre el Lienzo de Oportunidades de IA Generativa

El Lienzo de Oportunidades de IA Generativa, diseñado por Sean Ammirati, proporciona un marco estructurado para explorar y definir oportunidades utilizando IA Generativa para tu empresa, organización o equipo.

Este lienzo ofrece una visión general comprensiva de las tareas creativas y cómo se puede utilizar la inteligencia artificial generativa para mejorar sus procesos. Compuesto por siete bloques, cada segmento te invita a llenarlo con cajas de texto, enlaces, imágenes o videos para proporcionar profundidad y perspectiva. Usa este lienzo de forma colaborativa con tu equipo para hacer una lluvia de ideas y desarrollar casos de uso de inteligencia artificial generativa.

¿Cuándo usar la plantilla del lienzo de oportunidades de inteligencia artificial generativa?

La plantilla se utiliza típicamente cuando estás explorando oportunidades para aprovechar la inteligencia artificial generativa en diversos proyectos o iniciativas.

Cómo usar una plantilla de lienzo de oportunidades de inteligencia artificial generativa

El lienzo proporciona siete elementos clave para demostrar cómo puedes concretar y explorar ideas de inteligencia artificial generativa sin necesidad de conocer la ingeniería de instrucciones del sistema TELeR.

Los siete elementos claves son:

1: Enfoque en la tarea de "Crear"

¿Qué tareas creativas, antes realizadas manualmente, estás explorando para automatizar?

Identifica las tareas creativas que antes se realizaban manualmente y que deseas mejorar o automatizar usando la IA Generativa.

2: Entradas

¿Puedes especificar las entradas que planeas proporcionar para guiar su proceso de creación?

Especifica las entradas necesarias para guiar el proceso de creación. Las entradas pueden incluir conjuntos de datos, plantillas, lineamientos, fortalezas, u otros recursos necesarios para que el modelo de IA genere las salidas deseadas.

3: Meta de alto nivel

¿Puedes definir el objetivo general o propósito de emplear la IA Generativa en este contexto?

Define el objetivo general o propósito de emplear la IA Generativa en esta tarea. Este podría ser aumentar la eficiencia, reducir costos, mejorar la calidad, o habilitar la creatividad de nuevas maneras.

4: Salidas

¿Qué deseas que sea el resultado?

Define lo que deseas que sea el resultado del Generative AI. Esto podría ser diseños, recomendaciones u otras mejoras que cumplan con las tareas creativas identificadas en pasos anteriores.

5: Ejemplos Ilustrativos

¿Puedes proporcionar ejemplos históricos específicos del pasado, incluso aquellos ejecutados manualmente, que puedan servir como puntos de referencia? (few shot learning)

¿Puedes explicar la lógica detrás de este ejemplo? (chain of thought)

Proporciona ejemplos históricos específicos, incluso aquellos ejecutados manualmente, que puedan servir como puntos de referencia. Estos ejemplos ayudan al AI a aprender patrones y estilos para emular. Explica la lógica detrás de estos ejemplos para guiar la comprensión de la tarea.

6: Descomposición de Tareas

¿Puedes descomponer la tarea creativa en múltiples pasos? Si es así, desglosa la tarea en varios pasos a continuación, utilizando el número de pasos necesario.

¿Debería una persona revisar el resultado en este paso? 

Descompón la tarea creativa en múltiples pasos, si es aplicable. Cada paso debe delinear una acción o proceso específico requerido para completar la tarea. Determina si es necesaria una revisión humana en cada paso para asegurar la calidad del resultado.

7: Información o Datos Adicionales Externos o Internos

¿Qué tipos de información o integraciones de datos podrían mejorar significativamente la calidad y eficiencia del proceso?

Identifica cualquier información adicional o integraciones de datos que puedan mejorar significativamente la calidad y la eficiencia del proceso de IA Generativa.

Sean Ammirati

Distinguished Service Professor @ Carnegie Mellon University

Sean Ammirati is a Distinguished Service Professor of Entrepreneurship at CMU’s Tepper School of Business. In addition to teaching, Sean also is the Co-Founder of the Carnegie Mellon Corporate Startup Lab (CSL). He is a Partner at Birchmere Ventures focused on both SaaS and digital marketplace investments. His investments include: NoWait (acquired by Yelp), umano (acquired by Dropbox), Altru (acquired by ICIMS), JazzHR (acquired by Jobvite), Healthie, Crystal, LegalSifter, and The Zebra.


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