Red Flags Management Workshop Template

Report

Шаблон воркшопа по внутренней монетизации данных по авторскому фреймворку Red Flags Management (RFM). Это о том, как извлекать реальную ценность из корпоративных данных.

Фреймворк родился после попытки переосмыслить и найти какое-то решение вечных проблем внедрения бизнес-аналитики: 

🚩 Сотрудники не пользуются дашбордами (только 25% активно их использует).

🚩 А если пользуются, то непонятно находят ли какие-то полезные инсайты.

🚩 А если находят, то непонятно, делают ли с ними что-то или игнорируют.

В основе фреймворка простые идеи и здравый смысл:

1️⃣ Данные и аналитика сами по себе ценность не создают. Ценность создают конкретные бизнес-пользователи, когда принимают решения и выполняют действия. Можно сжечь кучу денег на внедрение инструментов и практик, чтобы обеспечить качественные данные и крутые полезные дашборды.. Но если в итоге за инсайтами не последует реальных действий — это все потери.

3️⃣ Вы никогда не знаете, что сработает, а что нет. Поэтому нужно использовать продуктовый подход — тестировать гипотезы, собирать данные, делать выводы.

2️⃣ Если что-то нельзя измерить, то этим нельзя управлять. Сколько вы гипотез сформулировали? Сколько протестировали? Сколько они дали инсайтов? Сколько из них взяли в работу? Кто именно? Какие решения в итоге приняли? Какой результат это дало?

Categories

Vitaliy Trenkenshu image
Vitaliy Trenkenshu
CEO@redflags.ai
Author of the Enterprise Data Monetization Framework, implemented in the award-winning redflags.ai platform. The largest data monetization project (anti-fraud data analysis for the Government) has generated more than $600 million in value. Also: Qlik Partner Ambassador 2024, Enterprise Big Data Framework Ambassador, 2024 Artificial Intelligence Excellence Awards winner, 3xIRONMAN